Supermicro ARS-111GL-SHR — 1U AI-сервер на NVIDIA GH200 Grace Hopper Superchip для LLM, Deep Learning и HPC. Grace CPU и H100 GPU объединены через NVLink-C2C для быстрого обмена между процессорной и GPU-памятью.
Supermicro ARS-111GL-SHR интересен не количеством GPU, а архитектурой самого вычислительного узла. Grace CPU и H100 GPU связаны через NVLink-C2C, поэтому система хорошо подходит для задач, где CPU и GPU постоянно обмениваются большими объёмами данных.
Рекомендуется для дата-центров, научных центров, ML-команд и интеграторов.
Конфигурация оборудования Форм-фактор: 4U (стойка, активное охлаждение) CPU: 2× Intel Xeon Scalable 4-го поколения (до 2×350W) Чипсет: Intel C741, поддержка до 8 TB DDR5 ECC R-DIMM ОЗУ: до 2048 GB DDR5 ECC 4800MT/s GPU: до 8× NVIDIA A100/A800/H100 (до 270 мм) Хранение: 4× 2.5" SSD + 12× 3.5" HDD Сеть: 3× GbE LAN, включая IPMI Управление: ASPEED AST2500 (IPMI 2.0), поддержка BMC Охлаждение: 3× 120 мм + 4× 80 мм вентиляторов Питание: 5× CRPS, режим 4+1 (избыточность)
Предустановленное ПО
Ubuntu Server 22.04 или Rocky Linux 9
NVIDIA CUDA Toolkit, драйверы для A800/H100
Поддержка PyTorch, TensorFlow, Apex, Triton Inference Server
Возможность установки Slurm, Kubernetes, ComfyUI/SDXL (по задаче)
Сервис и сопровождение
Предтестирование под нагрузкой и настройка BIOS/энергопрофилей
Подбор компонентов под вашу задачу
Консультации и поддержка по драйверам — 3 мес бесплатно
Стоимость Цена (включая установку ПО, настройку и сопровождение): Варианты с 2, 4, 8 GPU — под заказ Гарантия 3 года и 5 лет (по выбору) Сервисное обслуживание и расширенная поддержка — опционально
Почему именно это решение
Российская платформа с перспективой включения в реестр Минпромторга (осень 2025г.)
Высокая плотность GPU и масштабируемость
Надежный BMC, IPMI, продуманная система охлаждения
Гибкость в настройке BIOS, совместимость с вашим ПО
Возможность кастомизации под проект
Условия поставки
Срок поставки: от 4 недель
Транспортировка: промышленная упаковка с защитой
Доступна отгрузка с установкой и вводом в эксплуатацию
Назначение Готовое решение для запуска моделей типа ChatGPT, LLaMA, StableLM, генерации текста, голосовых ассистентов, внутренних ИИ-систем в компании. Идеально подходит для компаний, которым важно:
не зависеть от облаков и внешних API
держать данные внутри организации
получить ИИ-инфраструктуру под ключ с установкой и поддержкой
Экспертиза по ИИ-инфраструктуре, от одиночных серверов до кластеров
Подбор серверной платформы для любых задач ИИ и высоких нагрузок
Мы конфигурируем серверы под конкретные задачи, от обучения и инференса LLM, до систем хранения, виртуализации и HPC. Работаем с проверенными платформами мировых вендоров и бюджетными OEM-производителями, обеспечиваем совместимость, тестирование и поддержку.
Оставьте заявку и мы подберем необходимое оборудование под ваши задачи
ОСТАВИТЬ ЗАЯВКУ
SUPERMICRO ARS-111GL-SHR — ПРИМЕНЕНИЕ И ПРЕИМУЩЕСТВА
</04>
Supermicro ARS-111GL-SHR интересен не количеством GPU, а архитектурой самого вычислительного узла. Grace CPU и H100 GPU связаны через NVLink-C2C, поэтому система хорошо подходит для задач, где CPU и GPU постоянно обмениваются большими объёмами данных.
Сервер применяется для: • LLM и Generative AI • AI training и inference • HPC-вычислений • научного моделирования • анализа больших данных • исследовательских задач
Отдельное преимущество версии SHR — восемь E1.S NVMe в 1U. Это позволяет разместить быстрый локальный dataset cache, checkpoints и scratch-space непосредственно рядом с вычислительным узлом.
Grace CPU и H100 связаны через NVLink-C2C, а не только через PCIe. Это уменьшает накладные расходы при обмене данными и особенно полезно для workloads, где CPU и GPU активно работают с общими наборами данных.
Для workloads, которым важны большой объём памяти, CPU-GPU bandwidth и высокая плотность в 1U, но не требуется масштабирование внутри одного узла на 4–8 GPU. Например, inference, scientific computing и отдельные LLM-задачи.
Они позволяют держать datasets, checkpoints и временные данные локально с высокой скоростью доступа. Это особенно полезно в data-intensive workloads, где внешний storage может стать bottleneck.
При включении сервера в AI/HPC-кластер или при работе с быстрым внешним хранилищем. Такие адаптеры позволяют строить более производительную сеть, чем стандартный management-интерфейс.
Да, если нужна именно архитектура GH200 или требуется расширить существующую инфраструктуру на Grace Hopper. Но модель уже относится к EOL, поэтому наличие и цену нужно подтверждать, а для нового проекта стоит одновременно сравнить её с более современными Grace Blackwell решениями.
Сравнили 3 варианта: облако, аренда и покупка у GetCore. Взяли в лизинг через них — за 7 дней получили настроенный сервер, полностью готовый к продакшну. Экономим около 180 тыс. рублей каждый месяц по сравнению с облаком. Сопровождение — на уровне партнёрства, не просто техподдержка
Алексей, ИТ-директор, финтех-компания, Москва
Андрей, ML-инженер, стартап по компьютерному зрению, Санкт-Петербург
Ребята из GetCore не просто продали „железо“, а погрузились в архитектуру модели, которую мы обучаем. Подобрали точную конфигурацию под PyTorch + CUDA, всё развернули и протестировали. Через 5 дней уже запускали первый эксперимент. Приятно удивлён уровнем техничности
разработчик нейросети
руководителя отдела разработки
С GetCore построили свою первую собственную ИИ-инфраструктуру. Подобрали сервер на базе двух A100, настроили под TensorFlow и помогли оптимизировать пайплайны. За месяц сэкономили больше 500 000 ₽ по сравнению с тем, что тратили на аренду облака. Чёткие сроки, понятные люди, без обещаний "на словах"
Максим, руководитель отдела разработки ИИ-продуктов, Ростов-на-Дону
Илья, архитектор ИТ-инфраструктуры, интегратор, Казань
Нужно было быстро развернуть серверную платформу для запуска LLM в локальном режиме. GetCore подобрали мощный сервер с 4xGPU, провели стресс-тест и обеспечили резервную схему. С таким подходом чувствуешь себя не клиентом, а техдиром внутри сильной команды
архитектор инфраструктуры
Файлы cookies
Мы собираем файлы cookies для улучшения работы сайта и применяем рекомендательные технологии. Продолжая пользоваться сайтом, вы даёте согласие на использование файлов cookies.
Файлы cookies
Подробнее о cookies
Файлы cookie, необходимые для корректной работы сайта, всегда включены. Другие файлы cookie настраиваются