Supermicro AS-2124GQ-NART - 2U GPU сервер с NVIDIA HGX A100 4-GPU для AI, Deep Learning и HPC. Платформа на двух AMD EPYC сочетает NVLink, быстрый PCIe 4.0 и высокую вычислительную плотность

Авторизованный поставщик Supermicro в России

position: absolute;
width: 130px;
height: 394px;
left: 1644px;
top: 159px;
font-family: 'Russo One';
font-style: normal;
font-weight: 400;
font-size: 52px;
line-height: 109.5%;
/* or 57px */
text-transform: uppercase;
color: #303A41;

----

position: absolute;
width: 130px;
height: 394px;
left: 1644px;
top: 159px;
font-family: 'Russo One';
font-style: normal;
font-weight: 400;
font-size: 52px;
line-height: 109.5%;
/* or 57px */
text-transform: uppercase;
color: #303A41;

----

position: absolute;
width: 130px;
height: 394px;
left: 1644px;
top: 159px;
font-family: 'Russo One';
font-style: normal;
font-weight: 400;
font-size: 52px;
line-height: 109.5%;
/* or 57px */
text-transform: uppercase;
color: #303A41;

----position: absolute;
width: 130px;
height: 394px;
left: 1644px;
top: 159px;
font-family: 'Russo One';
font-style: normal;
font-weight: 400;
font-size: 52px;
line-height: 109.5%;
/* or 57px */
text-transform: uppercase;
color: #303A41;

----

position: absolute;
width: 130px;
height: 394px;
left: 1644px;
top: 159px;
font-family: 'Russo One';
font-style: normal;
font-weight: 400;
font-size: 52px;
line-height: 109.5%;
/* or 57px */
text-transform: uppercase;
color: #303A41;

----

position: absolute;
width: 130px;
height: 394px;
left: 1644px;
top: 159px;
font-family: 'Russo One';
font-style: normal;
font-weight: 400;
font-size: 52px;
line-height: 109.5%;
/* or 57px */
text-transform: uppercase;
color: #303A41;

----position: absolute;
width: 130px;
height: 394px;
left: 1644px;
top: 159px;
font-family: 'Russo One';
font-style: normal;
font-weight: 400;
font-size: 52px;
line-height: 109.5%;
/* or 57px */
text-transform: uppercase;
color: #303A41;

----

position: absolute;
width: 130px;
height: 394px;
left: 1644px;
top: 159px;
font-family: 'Russo One';
font-style: normal;
font-weight: 400;
font-size: 52px;
line-height: 109.5%;
/* or 57px */
text-transform: uppercase;
color: #303A41;

----

position: absolute;
width: 130px;
height: 394px;
left: 1644px;
top: 159px;
font-family: 'Russo One';
font-style: normal;
font-weight: 400;
font-size: 52px;
line-height: 109.5%;
/* or 57px */
text-transform: uppercase;
color: #303A41;

----

</01>

Для AI,
HPC и
Research

2U сервер
на AMD
EPYC

NVIDIA HGX
A100
4-GPU

Testing ...

Analysis ...

Уточнить наличие на складе

SUPERMICRO AS-2124GQ-NART — технические характерис-тики

</02>

Supermicro AS-2124GQ-NART - высокоплотная 2U платформа с четырьмя SXM-ускорителями NVIDIA A100. Сервер рассчитан на multi-GPU обучение, AI-инференс, научные расчёты и задачи, где важны быстрый межGPU-обмен и высокая пропускная способность сети.

• Форм-фактор: 2U Rackmount
• GPU: NVIDIA HGX A100 4-GPU
• Видеопамять: 40 или 80 ГБ на GPU
• Межсоединение: NVIDIA NVLink
• Процессоры: 2x AMD EPYC 7003/7002
• Память: 32 DIMM DDR4, до 8 ТБ
• Накопители: 4 hot-swap 2.5" NVMe/SAS/SATA
• Расширение: 4 PCIe 4.0 x16 LP + 1 PCIe 4.0 x8 LP
• Сеть: 2x10GbE, отдельный BMC LAN
• GPUDirect RDMA: до 4 NIC, по одному на GPU
• Питание: 2x2200W Platinum, резервирование 1+1
• Охлаждение: до 4 hot-swap heavy-duty вентиляторов.

• AI / Deep Learning
• High Performance Computing
• ML training и inference
• Cloud Computing
• Research Lab
• Molecular Dynamics
• Autonomous Vehicle workloads

</02>

РАЗРАБОТКА

Проектируем инфраструктуру для глубокого обучения и ИИ-обработки

Настраиваем и оптимизируем оборудование под задачи клиента

Адаптив

UPGRADE

Послепродажное обслуживание и апгрейд

Готовы к высокой нагрузке 24/7 с поддержкой SLA

Поддержка

КАК МЫ РАБОТАЕМ С СЕРВЕРАМИ SUPERMICRO

ПОДБИРАЕМ
КОНФИГУРАЦИЮ
ПОД ЗАДАЧИ

ТЕСТИРУЕМ
И ПРОВЕРЯЕМ
ОБОРУДОВАНИЕ

ПОСТАВКА
И
СОПРОВОЖДЕНИЕ

НУЖНА ПОМОЩЬ В ПОДБОРЕ GPU СЕРВЕРА?

Оставьте заявку, и мы подготовим
коммерческое предложение на
SUPERMICRO AS-2124GQ-NART

—

❌ Есть

❌ Ограниченная

❌ Частичный

❌ Нет

5 – 7 млн ₽

0 ₽

150 000 – 250 000 ₽

❌ Нет

Ежемесячный платёж

Первоначальные вложения

Суммарные расходы за 3 года

Право собственности

Контроль над данными

Настройка под задачи

Риски роста тарифов

Экономия за 3 года

Скорость возврата инвестиций

</03>

Скорость возврата инвестиций

Экономия за 3 года

Риски роста тарифов

Настройка под задачи

Контроль над данными

Право собственности

Суммарные расходы за 3 года

Первоначальные вложения

Ежемесячный платёж

3 – 4 млн ₽

✔ Нет

✔ Полная

✔ Полный

✔  Да

1,8 – 2 млн ₽

100% стоимости

0 ₽

✔ Быстрая ( 1–1,5 г.)

Нет, проще облако

Зависит от задач (возможно гибрид)

Выгодно переходить на свои сервера

Очень выгодно. Окупаемость < года

100.000 + руб.

50.000 – 100.000 руб.

Менее 50.000 руб.

150.000 + руб.

Точный подбор конфигурации под вашу модель, фреймворк и бюджет

Оптимальные цены. Мы самостоятельно импортируем без посредников

Надежность. Сборка, стресс-тесты, надежный послепродажный сервис

Быстрые поставки со склада и под заказ

Экспертиза по ИИ-инфраструктуре, от одиночных серверов до кластеров

Мы конфигурируем серверы под конкретные задачи, от обучения и инференса LLM, до систем хранения, виртуализации и HPC. Работаем с проверенными платформами мировых вендоров и бюджетными OEM-производителями, обеспечиваем совместимость, тестирование и поддержку.

НУЖНА ПОМОЩЬ?

Оставьте заявку и мы подберем необходимое оборудование под ваши задачи

</04>

Supermicro AS-2124GQ-NART подходит для проектов, где требуется четыре связанных A100 в компактном 2U-корпусе. Платформа удобна как отдельный вычислительный узел или как часть AI/HPC-кластера с быстрой сетью и GPUDirect RDMA.

Supermicro AS-2124GQ-NART используется для:
• обучения нейросетей
• AI-инференса
• HPC и научных расчётов
• облачных вычислений
• молекулярного моделирования
• лабораторных исследований
• автономных систем

Сильная сторона модели - сочетание AMD EPYC, HGX A100 4-GPU, NVLink и четырёх сетевых каналов под GPUDirect RDMA. Это позволяет сократить потери при обмене между GPU и сетью в распределённых вычислениях.

position: absolute;
width: 130px;
height: 394px;
left: 1644px;
top: 159px;
font-family: 'Russo One';
font-style: normal;
font-weight: 400;
font-size: 52px;
line-height: 109.5%;
/* or 57px */
text-transform: uppercase;
color: #303A41;

----

position: absolute;
width: 130px;
height: 394px;
left: 1644px;
top: 159px;
font-family: 'Russo One';
font-style: normal;
font-weight: 400;
font-size: 52px;
line-height: 109.5%;
/* or 57px */
text-transform: uppercase;
color: #303A41;

----

position: absolute;
width: 130px;
height: 394px;
left: 1644px;
top: 159px;
font-family: 'Russo One';
font-style: normal;
font-weight: 400;
font-size: 52px;
line-height: 109.5%;
/* or 57px */
text-transform: uppercase;
color: #303A41;

----position: absolute;
width: 130px;
height: 394px;
left: 1644px;
top: 159px;
font-family: 'Russo One';
font-style: normal;
font-weight: 400;
font-size: 52px;
line-height: 109.5%;
/* or 57px */
text-transform: uppercase;
color: #303A41;

----

position: absolute;
width: 130px;
height: 394px;
left: 1644px;
top: 159px;
font-family: 'Russo One';
font-style: normal;
font-weight: 400;
font-size: 52px;
line-height: 109.5%;
/* or 57px */
text-transform: uppercase;
color: #303A41;

----

position: absolute;
width: 130px;
height: 394px;
left: 1644px;
top: 159px;
font-family: 'Russo One';
font-style: normal;
font-weight: 400;
font-size: 52px;
line-height: 109.5%;
/* or 57px */
text-transform: uppercase;
color: #303A41;

----position: absolute;
width: 130px;
height: 394px;
left: 1644px;
top: 159px;
font-family: 'Russo One';
font-style: normal;
font-weight: 400;
font-size: 52px;
line-height: 109.5%;
/* or 57px */
text-transform: uppercase;
color: #303A41;

----

position: absolute;
width: 130px;
height: 394px;
left: 1644px;
top: 159px;
font-family: 'Russo One';
font-style: normal;
font-weight: 400;
font-size: 52px;
line-height: 109.5%;
/* or 57px */
text-transform: uppercase;
color: #303A41;

----

position: absolute;
width: 130px;
height: 394px;
left: 1644px;
top: 159px;
font-family: 'Russo One';
font-style: normal;
font-weight: 400;
font-size: 52px;
line-height: 109.5%;
/* or 57px */
text-transform: uppercase;
color: #303A41;

----

ЗАПРОСИТЬ ЦЕНУ
AS-2124GQ-NART

</05>

</06>

position: absolute;
width: 130px;
height: 394px;
left: 1644px;
top: 159px;
font-family: 'Russo One';
font-style: normal;
font-weight: 400;
font-size: 52px;
line-height: 109.5%;
/* or 57px */
text-transform: uppercase;
color: #303A41;

----

position: absolute;
width: 130px;
height: 394px;
left: 1644px;
top: 159px;
font-family: 'Russo One';
font-style: normal;
font-weight: 400;
font-size: 52px;
line-height: 109.5%;
/* or 57px */
text-transform: uppercase;
color: #303A41;position: absolute;
width: 130px;
height: 394px;
left: 1644px;
top: 159px;
font-family: 'Russo One';
font-style: normal;
font-weight: 400;
font-size: 52px;
line-height: 109.5%;
/* or 57px */
text-transform: uppercase;
color: #303A41;

----

position: absolute;
width: 130px;
height: 394px;
left: 1644px;
top: 159px;
font-family: 'Russo One';
font-style: normal;
font-weight: 400;
font-size: 52px;
line-height: 109.5%;
/* or 57px */
text-transform: uppercase;
color: #303A41;
----

</07>

Сравнили 3 варианта: облако, аренда и покупка у GetCore. Взяли в лизинг через них — за 7 дней получили настроенный сервер, полностью готовый к продакшну. Экономим около 180 тыс. рублей каждый месяц по сравнению с облаком. Сопровождение — на уровне партнёрства, не просто техподдержка

Алексей, ИТ-директор, финтех-компания, Москва

Андрей, ML-инженер, стартап по компьютерному зрению, Санкт-Петербург

Ребята из GetCore не просто продали „железо“, а погрузились в архитектуру модели, которую мы обучаем. Подобрали точную конфигурацию под PyTorch + CUDA, всё развернули и протестировали. Через 5 дней уже запускали первый эксперимент. Приятно удивлён уровнем техничности

С GetCore построили свою первую собственную ИИ-инфраструктуру. Подобрали сервер на базе двух A100, настроили под TensorFlow и помогли оптимизировать пайплайны. За месяц сэкономили больше 500 000 ₽ по сравнению с тем, что тратили на аренду облака. Чёткие сроки, понятные люди, без обещаний "на словах"

Максим, руководитель отдела разработки ИИ-продуктов, Ростов-на-Дону

Илья, архитектор ИТ-инфраструктуры, интегратор, Казань

Нужно было быстро развернуть серверную платформу для запуска LLM в локальном режиме. GetCore подобрали мощный сервер с 4xGPU, провели стресс-тест и обеспечили резервную схему. С таким подходом чувствуешь себя не клиентом, а техдиром внутри сильной команды