Мо, Химки, ул.Ленинградская, с.25
Адрес:
Эл.почта:
Телефон:
Контакты
Меню
Мы собираем файлы cookies для улучшения работы сайта и применяем рекомендательные технологии. Продолжая пользоваться сайтом, вы даёте согласие на использование файлов cookies, а так же принимаете условия обработки персональных данных и политику конфиденциальности
GETCORE
Supermicro AS-8126GS-TNMR — 8U GPU-сервер с восемью AMD Instinct MI325X или MI350X для LLM, AI и HPC. Платформа на AMD EPYC поддерживает до 2,3 ТБ HBM3E и высокоскоростной обмен между ускорителями. Подберём конфигурацию под ваш проект.
Авторизованный поставщик Supermicro в России
position: absolute;
width: 130px;
height: 394px;
left: 1644px;
top: 159px;
font-family: 'Russo One';
font-style: normal;
font-weight: 400;
font-size: 52px;
line-height: 109.5%;
/* or 57px */
text-transform: uppercase;
color: #303A41;
----
position: absolute;
width: 130px;
height: 394px;
left: 1644px;
top: 159px;
font-family: 'Russo One';
font-style: normal;
font-weight: 400;
font-size: 52px;
line-height: 109.5%;
/* or 57px */
text-transform: uppercase;
color: #303A41;
----
position: absolute;
width: 130px;
height: 394px;
left: 1644px;
top: 159px;
font-family: 'Russo One';
font-style: normal;
font-weight: 400;
font-size: 52px;
line-height: 109.5%;
/* or 57px */
text-transform: uppercase;
color: #303A41;
----position: absolute;
width: 130px;
height: 394px;
left: 1644px;
top: 159px;
font-family: 'Russo One';
font-style: normal;
font-weight: 400;
font-size: 52px;
line-height: 109.5%;
/* or 57px */
text-transform: uppercase;
color: #303A41;
----
position: absolute;
width: 130px;
height: 394px;
left: 1644px;
top: 159px;
font-family: 'Russo One';
font-style: normal;
font-weight: 400;
font-size: 52px;
line-height: 109.5%;
/* or 57px */
text-transform: uppercase;
color: #303A41;
----
position: absolute;
width: 130px;
height: 394px;
left: 1644px;
top: 159px;
font-family: 'Russo One';
font-style: normal;
font-weight: 400;
font-size: 52px;
line-height: 109.5%;
/* or 57px */
text-transform: uppercase;
color: #303A41;
----position: absolute;
width: 130px;
height: 394px;
left: 1644px;
top: 159px;
font-family: 'Russo One';
font-style: normal;
font-weight: 400;
font-size: 52px;
line-height: 109.5%;
/* or 57px */
text-transform: uppercase;
color: #303A41;
----
position: absolute;
width: 130px;
height: 394px;
left: 1644px;
top: 159px;
font-family: 'Russo One';
font-style: normal;
font-weight: 400;
font-size: 52px;
line-height: 109.5%;
/* or 57px */
text-transform: uppercase;
color: #303A41;
----
position: absolute;
width: 130px;
height: 394px;
left: 1644px;
top: 159px;
font-family: 'Russo One';
font-style: normal;
font-weight: 400;
font-size: 52px;
line-height: 109.5%;
/* or 57px */
text-transform: uppercase;
color: #303A41;
----
width: 130px;
height: 394px;
left: 1644px;
top: 159px;
font-family: 'Russo One';
font-style: normal;
font-weight: 400;
font-size: 52px;
line-height: 109.5%;
/* or 57px */
text-transform: uppercase;
color: #303A41;
----
position: absolute;
width: 130px;
height: 394px;
left: 1644px;
top: 159px;
font-family: 'Russo One';
font-style: normal;
font-weight: 400;
font-size: 52px;
line-height: 109.5%;
/* or 57px */
text-transform: uppercase;
color: #303A41;
----
position: absolute;
width: 130px;
height: 394px;
left: 1644px;
top: 159px;
font-family: 'Russo One';
font-style: normal;
font-weight: 400;
font-size: 52px;
line-height: 109.5%;
/* or 57px */
text-transform: uppercase;
color: #303A41;
----position: absolute;
width: 130px;
height: 394px;
left: 1644px;
top: 159px;
font-family: 'Russo One';
font-style: normal;
font-weight: 400;
font-size: 52px;
line-height: 109.5%;
/* or 57px */
text-transform: uppercase;
color: #303A41;
----
position: absolute;
width: 130px;
height: 394px;
left: 1644px;
top: 159px;
font-family: 'Russo One';
font-style: normal;
font-weight: 400;
font-size: 52px;
line-height: 109.5%;
/* or 57px */
text-transform: uppercase;
color: #303A41;
----
position: absolute;
width: 130px;
height: 394px;
left: 1644px;
top: 159px;
font-family: 'Russo One';
font-style: normal;
font-weight: 400;
font-size: 52px;
line-height: 109.5%;
/* or 57px */
text-transform: uppercase;
color: #303A41;
----position: absolute;
width: 130px;
height: 394px;
left: 1644px;
top: 159px;
font-family: 'Russo One';
font-style: normal;
font-weight: 400;
font-size: 52px;
line-height: 109.5%;
/* or 57px */
text-transform: uppercase;
color: #303A41;
----
position: absolute;
width: 130px;
height: 394px;
left: 1644px;
top: 159px;
font-family: 'Russo One';
font-style: normal;
font-weight: 400;
font-size: 52px;
line-height: 109.5%;
/* or 57px */
text-transform: uppercase;
color: #303A41;
----
position: absolute;
width: 130px;
height: 394px;
left: 1644px;
top: 159px;
font-family: 'Russo One';
font-style: normal;
font-weight: 400;
font-size: 52px;
line-height: 109.5%;
/* or 57px */
text-transform: uppercase;
color: #303A41;
----
SUPERMICRO
AS-8126GS-
TNMR
Купить / лизинг
</01>
AMD EPYC
9005 / 9004
9005 / 9004
✓
ДО 2,3 ТБ
HBM3E
GPU Memory
HBM3E
GPU Memory
✓
8x AMD
Instinct
MI325X / MI350X
Instinct
MI325X / MI350X
✓
Testing ...
Analysis ...
Уточнить наличие на складе
SUPERMICRO AS-8126GS-TNMR — ТЕХНИЧЕСКИЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ
SUPERMICRO AS-8126GS-TNMR — технические характерис-тики
</02>
Supermicro AS-8126GS-TNMR — серверная платформа с восемью OAM-ускорителями AMD Instinct, объединёнными через Infinity Fabric Link. Поддержка MI325X и MI350X позволяет выбирать между поколениями CDNA 3 и CDNA 4 с учётом объёма видеопамяти, вычислительной точности и требований программного обеспечения.
- Форм-фактор: 8U Rackmount
- GPU: 8x AMD Instinct MI325X / MI350X
- Память MI325X: 256 ГБ HBM3E на GPU
- Память MI350X: 288 ГБ HBM3E на GPU
- Суммарная GPU-память: до 2,3 ТБ
- Связь GPU: AMD Infinity Fabric Link
- Процессоры: 2x AMD EPYC 9005/9004
- До 192 ядер на процессор
- Оперативная память: 24 DIMM DDR5
- Максимальный объём: до 6 ТБ DDR5
- Скорость памяти: до 6400 MT/s с EPYC 9005
- CPU-GPU: PCIe 5.0 x16
- Накопители: 8 NVMe + 2 SATA hot-swap
- M.2: 2 NVMe PCIe 3.0
- Расширение: 8 PCIe 5.0 x16 LP + 2 FHHL
- Сеть: 2x10GbE + выделенный BMC
- Охлаждение: воздушное, до 14 вентиляторов
- Питание: 6x5250W Titanium, схема 3+3
- LLM Training / Inference
- Generative AI
- Distributed Deep Learning
- High Performance Computing
- Scientific Computing
- Climate Modeling
- AI / HPC Clusters
Основные параметры
Производительность
КАК МЫ ДЕЛАЕМ СВОЮ РАБОТУ В getcore
</02>
РАЗРАБОТКА
Проектируем инфраструктуру для глубокого обучения и ИИ-обработки
Настраиваем и оптимизируем оборудование под задачи клиента
Адаптив
UPGRADE
Послепродажное обслуживание и апгрейд
Готовы к высокой нагрузке 24/7 с поддержкой SLA
Поддержка
КАК МЫ РАБОТАЕМ С СЕРВЕРАМИ SUPERMICRO
ПОДБИРАЕМ
КОНФИГУРАЦИЮ
ПОД ЗАДАЧИ
КОНФИГУРАЦИЮ
ПОД ЗАДАЧИ
ТЕСТИРУЕМ
И ПРОВЕРЯЕМ
ОБОРУДОВАНИЕ
И ПРОВЕРЯЕМ
ОБОРУДОВАНИЕ
ПОСТАВКА
И
СОПРОВОЖДЕНИЕ
И
СОПРОВОЖДЕНИЕ
НУЖНА ПОМОЩЬ В ПОДБОРЕ GPU СЕРВЕРА?
Оставьте заявку, и мы подготовим
коммерческое предложение на
SUPERMICRO AS-8126GS-TNMR
коммерческое предложение на
SUPERMICRO AS-8126GS-TNMR
AI Workstation для генерации и разработки (RTX 6000 Ada)
1 289 600
р.
Назначение
Готовая рабочая станция под задачи:
Конфигурация оборудования
Форм-фактор: Tower
CPU: 1× AMD Threadripper
ОЗУ: 256 GB ECC или non-ECC (по выбору)
Накопители: 2× NVMe SSD 2TB
GPU: 1× NVIDIA RTX 6000 Ada Generation
Сеть: 1GbE / 2.5GbE onboard
Охлаждение: активное, тихая работа, оптимизировано для офиса
Предустановленное ПО
Сервис и сопровождение
Цена: от 1 289 600 ₽
Гарантия 3 года: + 64 480 ₽
Гарантия 5 лет: +128 960 ₽
Настройка и поддержка (SLA на 3 года): + 257 920 ₽
Почему именно это решение
Готовая рабочая станция под задачи:
- генерации изображений, видео, аудио (StableDiffusion, ComfyUI, Runway)
- локального запуска LLM и ML-моделей без облаков
- индивидуальной и командной разработки (R&D, стартапы, дизайн-студии)
Конфигурация оборудования
Форм-фактор: Tower
CPU: 1× AMD Threadripper
ОЗУ: 256 GB ECC или non-ECC (по выбору)
Накопители: 2× NVMe SSD 2TB
GPU: 1× NVIDIA RTX 6000 Ada Generation
Сеть: 1GbE / 2.5GbE onboard
Охлаждение: активное, тихая работа, оптимизировано для офиса
Предустановленное ПО
- Dual Boot: Windows 11 + Ubuntu
- CUDA Toolkit
- Stable Diffusion WebUI + ComfyUI
- Python, pip, venv, Git
- Blender, Photoshop (опционально)
Сервис и сопровождение
- Полная настройка генеративных фреймворков
- Установка по сценариям: Art, NSFW, Product, Video
- Поддержка драйверов, обновлений, тех. помощь в Telegram
Цена: от 1 289 600 ₽
Гарантия 3 года: + 64 480 ₽
Гарантия 5 лет: +128 960 ₽
Настройка и поддержка (SLA на 3 года): + 257 920 ₽
Почему именно это решение
- Выдающаяся производительность RTX 6000 Ada для генерации
- Без подписок, без облаков — всё на вашей машине
- Идеальна как portable AI lab
- Тихая, офисная рабочая станция — не требует стойки или дата-центра
- Срок: 2–3 недели после оплаты
- Готова к работе «из коробки»
- Гарантия и настройка включены
Вернуться назад
Универсальный сервер для ИТ-инфраструктуры (2× Xeon Silver)
426 400
р.
Назначение
Надёжный универсальный сервер для широкого круга задач:
Конфигурация оборудования
Форм-фактор: 2U (стойка)
CPU: 2× Intel Xeon Silver
ОЗУ: 128 GB ECC
Хранилище: 2× NVMe SSD 2TB
Сеть: 2× 1GbE (Intel I350)
RAID: программный (Intel VROC или mdadm)
IPMI: удалённое управление с KVM
Предустановленное ПО
Сервис и сопровождение
Стоимость
Цена: 426 400 ₽
Гарантия 3 года: + 21 320 ₽
Гарантия 5 лет: +42 640 ₽
Настройка и поддержка (SLA на 3 года): + 85 280 ₽
Почему именно это решение
Условия поставки
Надёжный универсальный сервер для широкого круга задач:
- корпоративные приложения (ERP, CRM, API)
- базы данных, файловые сервисы
- внутренняя инфраструктура (DevOps, VPN, CI/CD)
- веб-хостинг, backend, виртуализация
Конфигурация оборудования
Форм-фактор: 2U (стойка)
CPU: 2× Intel Xeon Silver
ОЗУ: 128 GB ECC
Хранилище: 2× NVMe SSD 2TB
Сеть: 2× 1GbE (Intel I350)
RAID: программный (Intel VROC или mdadm)
IPMI: удалённое управление с KVM
Предустановленное ПО
- Ubuntu Server 22.04 LTS
- Docker + Docker Compose
- PostgreSQL или MySQL (по запросу)
- NGINX, Node.js, Python runtime
- Supervisor, Fail2ban, Prometheus Exporters
Сервис и сопровождение
- Первичная настройка сервисов и базы данных
- Инструкции по развертыванию и доступу
- Поддержка по e-mail и Telegram
- Возможность кастомизации под ваши задачи
Стоимость
Цена: 426 400 ₽
Гарантия 3 года: + 21 320 ₽
Гарантия 5 лет: +42 640 ₽
Настройка и поддержка (SLA на 3 года): + 85 280 ₽
Почему именно это решение
- Оптимальная платформа по цене и надёжности
- Легко адаптируется под любую задачу
- Не требует больших мощностей, но стабилен в работе 24/7
- Идеален для организаций с собственной ИТ-инфраструктурой
Условия поставки
- Срок: от 2 недель после оплаты
- Сервер поставляется с документацией и гарантийным листом
- Возможность покупки в лизинг или кредит
Вернуться назад
Сервер для обучения LLM и тяжёлых AI-задач (4× NVIDIA H100)
12 750 800
р.
Назначение
Флагманское решение для:
Конфигурация оборудования
Форм-фактор: 4U (стойка, активное охлаждение)
CPU: 2× Intel Xeon Gold
ОЗУ: 1024 GB ECC DDR4/DDR5
Хранение: 4× NVMe 2TB + 2× SATA 4TB
GPU: 4× NVIDIA H100 PCIe 80GB
Сеть: 2× 25GbE (Mellanox ConnectX-6)
Дополнительно: Software RAID, BMC/IPMI, HBA Broadcom 9500-16i
Предустановленное ПО
Сервис и сопровождение
Стоимость
Цена (DDP Москва + ПО): 12 750 800 ₽
Гарантия 3 года: + 637 540 ₽
Гарантия 5 лет: + 1 275 080 ₽
Настройка и сопровождение (если отдельно): + 2 550 160 ₽
Почему именно это решение
Условия поставки
Флагманское решение для:
- обучения и дообучения больших языковых моделей (LLaMA, Falcon, Baichuan)
- генеративного ИИ (видео, 3D, мультиязычные ассистенты)
- корпоративных ML-инфраструктур и дата-центров
Конфигурация оборудования
Форм-фактор: 4U (стойка, активное охлаждение)
CPU: 2× Intel Xeon Gold
ОЗУ: 1024 GB ECC DDR4/DDR5
Хранение: 4× NVMe 2TB + 2× SATA 4TB
GPU: 4× NVIDIA H100 PCIe 80GB
Сеть: 2× 25GbE (Mellanox ConnectX-6)
Дополнительно: Software RAID, BMC/IPMI, HBA Broadcom 9500-16i
Предустановленное ПО
- Rocky Linux 9 или Ubuntu 22.04 LTS
- NVIDIA CUDA Toolkit + драйверы для H100
- PyTorch с Apex, Megatron-LM, FSDP, DeepSpeed (по запросу)
- NVIDIA Triton Inference Server
- Slurm / Kubernetes (опционально)
Сервис и сопровождение
- Предтестирование под нагрузкой и настройка BIOS/режимов питания
- Технический аудит и рекомендации по архитектуре
- Поддержка по драйверам и оптимизациям — 3 месяца бесплатно
Стоимость
Цена (DDP Москва + ПО): 12 750 800 ₽
Гарантия 3 года: + 637 540 ₽
Гарантия 5 лет: + 1 275 080 ₽
Настройка и сопровождение (если отдельно): + 2 550 160 ₽
Почему именно это решение
- Работа напрямую с ODM (Inspur, Supermicro), оптимальные цены
- Тестирование под ваши модели до покупки
- Гибкость в BIOS/OS/driver настройках
- Работаем с НДС, документы, спецификации, техпаспорт
Условия поставки
- Срок: 4–5 недель после оплаты
- Сервер поставляется готовым к запуску
- Транспортировка в промышленной упаковке (ударозащита, влагозащита)
Вернуться назад
Сервер для обучения ИИ-моделей (4× NVIDIA A100)
6 964 968
р.
Назначение
Идеальное решение для компаний и команд, которые:
Конфигурация оборудования
Форм-фактор: 4U (стойка)
CPU: 2× Intel Xeon Gold
ОЗУ: 512 GB ECC DDR4
Хранение: 4× NVMe 2TB + 2× SATA 4TB
GPU: 4× NVIDIA A100 40GB PCIe
Сеть: 2× 25GbE (Mellanox ConnectX-5)
Дополнительно: Software RAID (ZFS), BMC/IPMI, HBA Broadcom 9400-8i (опционально)
Предустановленное ПО
Сервис и сопровождение
Стоимость
Цена (DDP Москва + предустановленное ПО): 6 964 968 ₽
Гарантия 3 года: + 348 248 ₽
Гарантия 5 лет: + 696 496 ₽
Настройка и сопровождение (SLA на 3 года): 1 392 993 ₽
Почему именно это решение
Условия поставки
Идеальное решение для компаний и команд, которые:
- разрабатывают свои нейросети (CV, NLP, генерация)
- обучают модели на собственных датасетах
- строят инфраструктуру для запуска и дообучения LLM
Конфигурация оборудования
Форм-фактор: 4U (стойка)
CPU: 2× Intel Xeon Gold
ОЗУ: 512 GB ECC DDR4
Хранение: 4× NVMe 2TB + 2× SATA 4TB
GPU: 4× NVIDIA A100 40GB PCIe
Сеть: 2× 25GbE (Mellanox ConnectX-5)
Дополнительно: Software RAID (ZFS), BMC/IPMI, HBA Broadcom 9400-8i (опционально)
Предустановленное ПО
- Ubuntu Server 22.04 LTS
- CUDA Toolkit + cuDNN
- PyTorch и/или TensorFlow
- NCCL, DDP, JupyterLab
- Git, rsync, wget, CLI-утилиты
Сервис и сопровождение
- Поставка готового к работе сервера
- Поддержка по вопросам ПО и обновлений — 3 месяца бесплатно
- Опционально: SLA-сервис, техподдержка L2/L3, удалённая диагностик
Стоимость
Цена (DDP Москва + предустановленное ПО): 6 964 968 ₽
Гарантия 3 года: + 348 248 ₽
Гарантия 5 лет: + 696 496 ₽
Настройка и сопровождение (SLA на 3 года): 1 392 993 ₽
Почему именно это решение
- Платформы от Inspur, Gigabyte, Supermicro — проверенные в ЦОДах
- Преднастройка под задачу: от ML до DDP
- Доставка и документация в комплекте
- Возможность аренды или покупки через юр. лицо
Условия поставки
- Срок: от 3 недель после оплаты
- Гарантия, техпаспорт, чек-лист тестов включены
- Поддержка сертификации в РФ
Вернуться назад
LLM TRAINING (8хGPU) (Скоро в Реестре МПТ)
Назначение
Высокопроизводительное решение для:
Конфигурация оборудования
Форм-фактор: 4U (стойка, активное охлаждение)
CPU: 2× Intel Xeon Scalable 4-го поколения (до 2×350W)
Чипсет: Intel C741, поддержка до 8 TB DDR5 ECC R-DIMM
ОЗУ: до 2048 GB DDR5 ECC 4800MT/s
GPU: до 8× NVIDIA A100/A800/H100 (до 270 мм)
Хранение: 4× 2.5" SSD + 12× 3.5" HDD
Сеть: 3× GbE LAN, включая IPMI
Управление: ASPEED AST2500 (IPMI 2.0), поддержка BMC
Охлаждение: 3× 120 мм + 4× 80 мм вентиляторов
Питание: 5× CRPS, режим 4+1 (избыточность)
Предустановленное ПО
Сервис и сопровождение
Стоимость
Цена (включая установку ПО, настройку и сопровождение):
Варианты с 2, 4, 8 GPU — под заказ
Гарантия 3 года и 5 лет (по выбору)
Сервисное обслуживание и расширенная поддержка — опционально
Почему именно это решение
Условия поставки
Высокопроизводительное решение для:
- обучения нейросетей и языковых моделей (LLaMA, Baichuan, Falcon)
- генеративного ИИ (StableDiffusion, видео, мультиязычные ассистенты)
- задач анализа видео, big data и 3D-визуализации
- Рекомендуется для дата-центров, научных центров, ML-команд и интеграторов.
Конфигурация оборудования
Форм-фактор: 4U (стойка, активное охлаждение)
CPU: 2× Intel Xeon Scalable 4-го поколения (до 2×350W)
Чипсет: Intel C741, поддержка до 8 TB DDR5 ECC R-DIMM
ОЗУ: до 2048 GB DDR5 ECC 4800MT/s
GPU: до 8× NVIDIA A100/A800/H100 (до 270 мм)
Хранение: 4× 2.5" SSD + 12× 3.5" HDD
Сеть: 3× GbE LAN, включая IPMI
Управление: ASPEED AST2500 (IPMI 2.0), поддержка BMC
Охлаждение: 3× 120 мм + 4× 80 мм вентиляторов
Питание: 5× CRPS, режим 4+1 (избыточность)
Предустановленное ПО
- Ubuntu Server 22.04 или Rocky Linux 9
- NVIDIA CUDA Toolkit, драйверы для A800/H100
- Поддержка PyTorch, TensorFlow, Apex, Triton Inference Server
- Возможность установки Slurm, Kubernetes, ComfyUI/SDXL (по задаче)
Сервис и сопровождение
- Предтестирование под нагрузкой и настройка BIOS/энергопрофилей
- Подбор компонентов под вашу задачу
- Консультации и поддержка по драйверам — 3 мес бесплатно
Стоимость
Цена (включая установку ПО, настройку и сопровождение):
Варианты с 2, 4, 8 GPU — под заказ
Гарантия 3 года и 5 лет (по выбору)
Сервисное обслуживание и расширенная поддержка — опционально
Почему именно это решение
- Российская платформа с перспективой включения в реестр Минпромторга (осень 2025г.)
- Высокая плотность GPU и масштабируемость
- Надежный BMC, IPMI, продуманная система охлаждения
- Гибкость в настройке BIOS, совместимость с вашим ПО
- Возможность кастомизации под проект
Условия поставки
- Срок поставки: от 4 недель
- Транспортировка: промышленная упаковка с защитой
- Доступна отгрузка с установкой и вводом в эксплуатацию
Вернуться назад
Сервер для AI-инференса (2× NVIDIA A100)
3 748 800
р.
Назначение
Готовое решение для запуска моделей типа ChatGPT, LLaMA, StableLM, генерации текста, голосовых ассистентов, внутренних ИИ-систем в компании. Идеально подходит для компаний, которым важно:
Конфигурация оборудования
Форм-фактор: 2U (стойка)
CPU: 2× Intel Xeon Silver
ОЗУ: 256 GB ECC DDR4
Накопители: 2× NVMe 2TB
GPU: 2× NVIDIA A100 40GB PCIe
Сеть: 2× 10GbE (Intel X550-T2 или Mellanox ConnectX-4)
Удалённое управление: BMC с KVM/IPMI
Предустановленное ПО
Сервис и сопровождение
Стоимость
Цена (с DDP Москва + предустановкой): 3 748 800 ₽
Гарантия 3 года: + 187 440 ₽
Гарантия 5 лет: + 374 880 ₽
Настройка и сопровождение (SLA на 3 года): + 749 760 ₽
Почему именно это решение
Условия поставки
Готовое решение для запуска моделей типа ChatGPT, LLaMA, StableLM, генерации текста, голосовых ассистентов, внутренних ИИ-систем в компании. Идеально подходит для компаний, которым важно:
- не зависеть от облаков и внешних API
- держать данные внутри организации
- получить ИИ-инфраструктуру под ключ с установкой и поддержкой
Конфигурация оборудования
Форм-фактор: 2U (стойка)
CPU: 2× Intel Xeon Silver
ОЗУ: 256 GB ECC DDR4
Накопители: 2× NVMe 2TB
GPU: 2× NVIDIA A100 40GB PCIe
Сеть: 2× 10GbE (Intel X550-T2 или Mellanox ConnectX-4)
Удалённое управление: BMC с KVM/IPMI
Предустановленное ПО
- Ubuntu Server 22.04 LTS
- NVIDIA CUDA Toolkit
- Docker
- TorchServe (API-платформа для моделей PyTorch)
- HuggingFace Transformers
- Мониторинг: Prometheus + Grafana (по запросу)
Сервис и сопровождение
- Первичная настройка и тестирование включены
- Поддержка по e-mail/Telegram — 3 месяца бесплатно
- Опционально: расширенная гарантия на 3 или 5 лет
- Возможна аренда сервера для теста на 14 дней
Стоимость
Цена (с DDP Москва + предустановкой): 3 748 800 ₽
Гарантия 3 года: + 187 440 ₽
Гарантия 5 лет: + 374 880 ₽
Настройка и сопровождение (SLA на 3 года): + 749 760 ₽
Почему именно это решение
- Работаем напрямую с ODM (Inspur, Supermicro, Gigabyte)
- Собираем серверы под задачи заказчика
- Поддерживаем доставку и сопровождение по всей РФ
- Предлагаем альтернативу облакам с понятной экономикой
Условия поставки
- Срок отгрузки: 2–3 недели с момента оплаты
- Поставка DDP (включено всё: таможня, логистика, сертификаты)
- Доступен договор поставки с юр. лицом, оплата с НДС
Вернуться назад
Сервер для хранения и подачи данных (12× SATA HDD + NVMe)
800 000
р.
Назначение
Надёжный сервер-хранилище для:
Конфигурация оборудования
Форм-фактор: 4U (горизонтальный сервер для стойки)
CPU: 1× Intel Xeon Silver
ОЗУ: 128 GB ECC
Хранилище: 12× SATA HDD по 12 ТБ + 2× NVMe SSD (кэш)
RAID: аппаратный контроллер LSI 9361-8i или программный ZFS
HBA: LSI 9211-8i / Broadcom 9305-16i
Сеть: 1× 25GbE (Intel X710-DA2 или Mellanox)
Управление: IPMI / BMC
Предустановленное ПО
Сервис и сопровождение
Стоимость
Цена (DDP Москва + ПО): от 800 000 ₽
Гарантия 3 года: +40 000 ₽
Гарантия 5 лет: + 80 000 ₽
Настройка и поддержка (SLA на 3 года): 160 000 ₽
Почему именно это решение
Надёжный сервер-хранилище для:
- хранения датасетов и моделей для ML/AI
- потоковой подачи данных для inference/training
- резервного копирования и архивации
- интеграции в гибридную инфраструктуру
- Подходит для дата-центров, ИТ-отделов, аналитических команд и системных интеграторов
Конфигурация оборудования
Форм-фактор: 4U (горизонтальный сервер для стойки)
CPU: 1× Intel Xeon Silver
ОЗУ: 128 GB ECC
Хранилище: 12× SATA HDD по 12 ТБ + 2× NVMe SSD (кэш)
RAID: аппаратный контроллер LSI 9361-8i или программный ZFS
HBA: LSI 9211-8i / Broadcom 9305-16i
Сеть: 1× 25GbE (Intel X710-DA2 или Mellanox)
Управление: IPMI / BMC
Предустановленное ПО
- TrueNAS Core или Rocky Linux + ZFS
- NFS, SMB, rsync, SFTP (по выбору)
- SMART-мониторинг, RAID-утилиты
- Prometheus Node Exporter
Сервис и сопровождение
- Подбор конфигурации под конкретную нагрузку
- Поддержка RAID-массивов и зеркалирования
- Гибкое резервное копирование и управление правами доступа
Стоимость
Цена (DDP Москва + ПО): от 800 000 ₽
Гарантия 3 года: +40 000 ₽
Гарантия 5 лет: + 80 000 ₽
Настройка и поддержка (SLA на 3 года): 160 000 ₽
Почему именно это решение
- Высокая плотность хранилища (144 ТБ RAW + SSD кэш)
- Интеграция с AI-инфраструктурой
- Поддержка всех распространённых файловых протоколов
- Надёжные HBA-контроллеры, сертифицированные для RAID
Вернуться назад
Компактный сервер для Edge AI (1× NVIDIA L4)
952 560
р.
Назначение
Готовое решение для развёртывания нейросетей прямо на объектах:
Конфигурация оборудования
Форм-фактор: 2U short-depth или Tower (по выбору)
CPU: 1× AMD EPYC
ОЗУ: 128 GB ECC
Накопители: 2× NVMe 1TB
GPU: 1× NVIDIA L4 (low-profile, энергоэффективный)
Сеть: 2× 1GbE (Intel I210)
Управление: IPMI/BMC для удалённого доступа
Предустановленное ПО
Сервис и сопровождение
Стоимость
Цена (DDP Москва + ПО): 952 560 ₽
Гарантия 3 года: +47 628 ₽
Гарантия 5 лет: + 95 256 ₽
Настройка и поддержка (SLA на 3 года): 190 512 ₽
Почему именно это решение
Условия поставки
Готовое решение для развёртывания нейросетей прямо на объектах:
- видеонаблюдение и распознавание лиц/номеров
- анализ поведения в магазинах и ТЦ
- контроль производственных линий
- автосервис, логистика, транспорт
- Устанавливается в локальную сеть, не требует подключения к облаку
Конфигурация оборудования
Форм-фактор: 2U short-depth или Tower (по выбору)
CPU: 1× AMD EPYC
ОЗУ: 128 GB ECC
Накопители: 2× NVMe 1TB
GPU: 1× NVIDIA L4 (low-profile, энергоэффективный)
Сеть: 2× 1GbE (Intel I210)
Управление: IPMI/BMC для удалённого доступа
Предустановленное ПО
- Ubuntu Server или Desktop (по задаче)
- NVIDIA TensorRT + ONNX Runtime
- OpenCV, FFmpeg (видеообработка)
- AI SDK (YOLO, Mobilenet, EfficientNet)
- MQTT, Node-RED — интеграция с системами
Сервис и сопровождение
- Настройка под конкретную задачу: видеоаналитика, распознавание
- Инструкция для локальной интеграции
- 3 месяца базовой поддержки
- Возможна установка в стойку или в промышленный корпус
Стоимость
Цена (DDP Москва + ПО): 952 560 ₽
Гарантия 3 года: +47 628 ₽
Гарантия 5 лет: + 95 256 ₽
Настройка и поддержка (SLA на 3 года): 190 512 ₽
Почему именно это решение
- Платформа под реальные кейсы бизнеса
- Очень низкое энергопотребление
- Компактность и тихая работа
- Сборка и настройка в РФ
Условия поставки
- Срок: от 2 недель с момента оплаты
- Транспортировка в защищённой упаковке
- Возможна доставка в регионы и монтаж
Вернуться назад
Показатель
ВЫВОД:
Экономическая выгода
Облако / аренда
—
❌ Есть
❌ Ограниченная
❌ Частичный
❌ Нет
5 – 7 млн ₽
0 ₽
150 000 – 250 000 ₽
❌ Нет
Ежемесячный платёж
Первоначальные вложения
Суммарные расходы за 3 года
Право собственности
Контроль над данными
Настройка под задачи
Риски роста тарифов
Экономия за 3 года
Скорость возврата инвестиций
</03>
Скорость возврата инвестиций
Экономия за 3 года
Риски роста тарифов
Настройка под задачи
Контроль над данными
Право собственности
Суммарные расходы за 3 года
Первоначальные вложения
Ежемесячный платёж
ПОКУПКА
3 – 4 млн ₽
✔ Нет
✔ Полная
✔ Полный
✔ Да
1,8 – 2 млн ₽
100% стоимости
0 ₽
✔ Быстрая ( 1–1,5 г.)
Выгода от покупки сервера:
Нет, проще облако
Зависит от задач (возможно гибрид)
Выгодно переходить на свои сервера
Очень выгодно. Окупаемость < года
100.000 + руб.
50.000 – 100.000 руб.
Менее 50.000 руб.
Расход на облако, ЕЖЕМЕСЯЧНО
150.000 + руб.
Покупка или Аренда сервера — это экономия от 2 до 4 миллионов рублей за 3 года и полный контроль над вашей инфраструктурой
✓
Точный подбор конфигурации под вашу модель, фреймворк и бюджет
✓
Оптимальные цены. Мы самостоятельно импортируем без посредников
✓
Надежность. Сборка, стресс-тесты, надежный послепродажный сервис
✓
Быстрые поставки со склада и под заказ
✓
Экспертиза по ИИ-инфраструктуре, от одиночных серверов до кластеров
Подбор серверной платформы для любых задач ИИ и высоких нагрузок
Мы конфигурируем серверы под конкретные задачи, от обучения и инференса LLM, до систем хранения, виртуализации и HPC. Работаем с проверенными платформами мировых вендоров и бюджетными OEM-производителями, обеспечиваем совместимость, тестирование и поддержку.
ПЛАТФОРМЫ
SUPERMICRO
AS-8126GS-TNMR — ВЫБОР GPU ДЛЯ КРУПНЫХ AI-МОДЕЛЕЙ
</04>
При выборе сервера для больших языковых моделей недостаточно ориентироваться только на количество GPU. Значение имеют объём HBM, поддерживаемые форматы вычислений и производительность обмена между ускорителями. Supermicro AS-8126GS-TNMR позволяет учитывать эти требования при выборе MI325X или MI350X.
Конфигурация с AMD Instinct MI350X предлагает 288 ГБ HBM3E на каждый GPU и архитектуру CDNA 4 с поддержкой низкоточных форматов MXFP4 и MXFP6. Это особенно актуально для инференса крупных LLM и современных AI-нагрузок, использующих такие форматы.
Для каких проектов подходит сервер:
Платформа также предусматривает восемь NVMe-накопителей для локального кэширования датасетов, checkpoints и временных вычислительных данных. Свободные PCIe 5.0 слоты позволяют установить высокоскоростные сетевые адаптеры для работы с внешним хранилищем и другими вычислительными узлами.
Для проектов, использующих AMD ROCm, AS-8126GS-TNMR позволяет построить серверную инфраструктуру на ускорителях нового поколения. При подборе учитываются не только характеристики GPU, но и совместимость фреймворков, требования к сети, хранению данных и охлаждению.
Если проект уже использует MI300X, можно также рассмотреть Supermicro AS-8125GS-TNMR2 для сравнения поколений и вариантов конфигурации.
Конфигурация с AMD Instinct MI350X предлагает 288 ГБ HBM3E на каждый GPU и архитектуру CDNA 4 с поддержкой низкоточных форматов MXFP4 и MXFP6. Это особенно актуально для инференса крупных LLM и современных AI-нагрузок, использующих такие форматы.
Для каких проектов подходит сервер:
- обучение больших языковых моделей
- инференс LLM с длинным контекстом
- мультимодальные нейросети
- масштабное дообучение моделей
- инженерные и научные расчёты
- биоинформатика и климатические симуляции
- корпоративные AI/HPC-кластеры
Платформа также предусматривает восемь NVMe-накопителей для локального кэширования датасетов, checkpoints и временных вычислительных данных. Свободные PCIe 5.0 слоты позволяют установить высокоскоростные сетевые адаптеры для работы с внешним хранилищем и другими вычислительными узлами.
Для проектов, использующих AMD ROCm, AS-8126GS-TNMR позволяет построить серверную инфраструктуру на ускорителях нового поколения. При подборе учитываются не только характеристики GPU, но и совместимость фреймворков, требования к сети, хранению данных и охлаждению.
Если проект уже использует MI300X, можно также рассмотреть Supermicro AS-8125GS-TNMR2 для сравнения поколений и вариантов конфигурации.
GETCORE
position: absolute;
width: 130px;
height: 394px;
left: 1644px;
top: 159px;
font-family: 'Russo One';
font-style: normal;
font-weight: 400;
font-size: 52px;
line-height: 109.5%;
/* or 57px */
text-transform: uppercase;
color: #303A41;
----
position: absolute;
width: 130px;
height: 394px;
left: 1644px;
top: 159px;
font-family: 'Russo One';
font-style: normal;
font-weight: 400;
font-size: 52px;
line-height: 109.5%;
/* or 57px */
text-transform: uppercase;
color: #303A41;
----
position: absolute;
width: 130px;
height: 394px;
left: 1644px;
top: 159px;
font-family: 'Russo One';
font-style: normal;
font-weight: 400;
font-size: 52px;
line-height: 109.5%;
/* or 57px */
text-transform: uppercase;
color: #303A41;
----position: absolute;
width: 130px;
height: 394px;
left: 1644px;
top: 159px;
font-family: 'Russo One';
font-style: normal;
font-weight: 400;
font-size: 52px;
line-height: 109.5%;
/* or 57px */
text-transform: uppercase;
color: #303A41;
----
position: absolute;
width: 130px;
height: 394px;
left: 1644px;
top: 159px;
font-family: 'Russo One';
font-style: normal;
font-weight: 400;
font-size: 52px;
line-height: 109.5%;
/* or 57px */
text-transform: uppercase;
color: #303A41;
----
position: absolute;
width: 130px;
height: 394px;
left: 1644px;
top: 159px;
font-family: 'Russo One';
font-style: normal;
font-weight: 400;
font-size: 52px;
line-height: 109.5%;
/* or 57px */
text-transform: uppercase;
color: #303A41;
----position: absolute;
width: 130px;
height: 394px;
left: 1644px;
top: 159px;
font-family: 'Russo One';
font-style: normal;
font-weight: 400;
font-size: 52px;
line-height: 109.5%;
/* or 57px */
text-transform: uppercase;
color: #303A41;
----
position: absolute;
width: 130px;
height: 394px;
left: 1644px;
top: 159px;
font-family: 'Russo One';
font-style: normal;
font-weight: 400;
font-size: 52px;
line-height: 109.5%;
/* or 57px */
text-transform: uppercase;
color: #303A41;
----
position: absolute;
width: 130px;
height: 394px;
left: 1644px;
top: 159px;
font-family: 'Russo One';
font-style: normal;
font-weight: 400;
font-size: 52px;
line-height: 109.5%;
/* or 57px */
text-transform: uppercase;
color: #303A41;
----
width: 130px;
height: 394px;
left: 1644px;
top: 159px;
font-family: 'Russo One';
font-style: normal;
font-weight: 400;
font-size: 52px;
line-height: 109.5%;
/* or 57px */
text-transform: uppercase;
color: #303A41;
----
position: absolute;
width: 130px;
height: 394px;
left: 1644px;
top: 159px;
font-family: 'Russo One';
font-style: normal;
font-weight: 400;
font-size: 52px;
line-height: 109.5%;
/* or 57px */
text-transform: uppercase;
color: #303A41;
----
position: absolute;
width: 130px;
height: 394px;
left: 1644px;
top: 159px;
font-family: 'Russo One';
font-style: normal;
font-weight: 400;
font-size: 52px;
line-height: 109.5%;
/* or 57px */
text-transform: uppercase;
color: #303A41;
----position: absolute;
width: 130px;
height: 394px;
left: 1644px;
top: 159px;
font-family: 'Russo One';
font-style: normal;
font-weight: 400;
font-size: 52px;
line-height: 109.5%;
/* or 57px */
text-transform: uppercase;
color: #303A41;
----
position: absolute;
width: 130px;
height: 394px;
left: 1644px;
top: 159px;
font-family: 'Russo One';
font-style: normal;
font-weight: 400;
font-size: 52px;
line-height: 109.5%;
/* or 57px */
text-transform: uppercase;
color: #303A41;
----
position: absolute;
width: 130px;
height: 394px;
left: 1644px;
top: 159px;
font-family: 'Russo One';
font-style: normal;
font-weight: 400;
font-size: 52px;
line-height: 109.5%;
/* or 57px */
text-transform: uppercase;
color: #303A41;
----position: absolute;
width: 130px;
height: 394px;
left: 1644px;
top: 159px;
font-family: 'Russo One';
font-style: normal;
font-weight: 400;
font-size: 52px;
line-height: 109.5%;
/* or 57px */
text-transform: uppercase;
color: #303A41;
----
position: absolute;
width: 130px;
height: 394px;
left: 1644px;
top: 159px;
font-family: 'Russo One';
font-style: normal;
font-weight: 400;
font-size: 52px;
line-height: 109.5%;
/* or 57px */
text-transform: uppercase;
color: #303A41;
----
position: absolute;
width: 130px;
height: 394px;
left: 1644px;
top: 159px;
font-family: 'Russo One';
font-style: normal;
font-weight: 400;
font-size: 52px;
line-height: 109.5%;
/* or 57px */
text-transform: uppercase;
color: #303A41;
----
ПОМОЖЕМ
ПОДОБРАТЬ
КОНФИГУРАЦИЮ
SUPERMICRO AS-8126GS-TNMR
ЗАПРОСИТЬ ЦЕНУ
AS-8126GS-TNMR
AS-8126GS-TNMR
КОМУ ПОДОЙДЁТ
AS-8126GS-TNMR
</05>
ML-инженеры
AI-стартапы
Системные интеграторы
Научные и HPC-центры
Корпоративные ИТ-отделы
- запуск AI-инфраструктуры
- обучение моделей
- масштабирование ML
- рост вычислительных задач
- обучение нейросетей
- работа с LLM
- анализ больших данных
- GPU-кластеризация
- аналитика данных
- внедрение AI-решений
- GPU-серверы в дата-центре
- высокая нагрузка 24/7
- поставка GPU-серверов
- интеграция в инфраструктуру
- проекты для бизнеса
- внедрение AI-платформ
- научные вычисления
- большие датасеты
- HPC-нагрузки
- GPU-кластерные системы
вопросы о Supermicro AS-8126GS-TNMR
</06>
Когда помимо увеличенного объёма HBM3E требуется производительность архитектуры CDNA 4 и поддержка новых низкоточных форматов. Для AI-инференса это может дать существенный выигрыш, но перед закупкой важно проверить поддержку MXFP4/MXFP6 конкретной моделью и используемым программным стеком.
Зависит от числа параметров, формата весов, длины контекста и KV-cache. Память распределена между восемью GPU, поэтому для крупных моделей используются tensor или pipeline parallelism. Суммарный объём HBM не означает, что приложение автоматически получит единый непрерывный пул памяти.
Версию AMD ROCm, совместимость PyTorch и других фреймворков, поддержку attention kernels, распределённого обучения и используемых форматов точности. Особенно важно проверить CUDA-специфичные расширения, если проект переносится с NVIDIA.
Встроенные 2x10GbE подходят для служебного обмена, но для distributed training обычно необходимы отдельные высокоскоростные NIC с поддержкой RDMA. Пропускную способность и число сетевых каналов определяют по GPU-топологии и профилю коллективных операций.
Нужно проверить глубину стойки, её грузоподъёмность, питание 200–240 В и возможности воздушного охлаждения. Глубина корпуса составляет 843 мм, масса без упаковки — около 131 кг. Резервирование шести блоков питания по схеме 3+3 зависит от фактического энергопотребления выбранной конфигурации.
position: absolute;
width: 130px;
height: 394px;
left: 1644px;
top: 159px;
font-family: 'Russo One';
font-style: normal;
font-weight: 400;
font-size: 52px;
line-height: 109.5%;
/* or 57px */
text-transform: uppercase;
color: #303A41;
----
position: absolute;
width: 130px;
height: 394px;
left: 1644px;
top: 159px;
font-family: 'Russo One';
font-style: normal;
font-weight: 400;
font-size: 52px;
line-height: 109.5%;
/* or 57px */
text-transform: uppercase;
color: #303A41;position: absolute;
width: 130px;
height: 394px;
left: 1644px;
top: 159px;
font-family: 'Russo One';
font-style: normal;
font-weight: 400;
font-size: 52px;
line-height: 109.5%;
/* or 57px */
text-transform: uppercase;
color: #303A41;
----
position: absolute;
width: 130px;
height: 394px;
left: 1644px;
top: 159px;
font-family: 'Russo One';
font-style: normal;
font-weight: 400;
font-size: 52px;
line-height: 109.5%;
/* or 57px */
text-transform: uppercase;
color: #303A41;
----
ОТЗЫВЫ
</07>
IT-Директор
Сравнили 3 варианта: облако, аренда и покупка у GetCore. Взяли в лизинг через них — за 7 дней получили настроенный сервер, полностью готовый к продакшну. Экономим около 180 тыс. рублей каждый месяц по сравнению с облаком. Сопровождение — на уровне партнёрства, не просто техподдержка
Алексей, ИТ-директор, финтех-компания, Москва
Андрей, ML-инженер, стартап по компьютерному зрению, Санкт-Петербург
Ребята из GetCore не просто продали „железо“, а погрузились в архитектуру модели, которую мы обучаем. Подобрали точную конфигурацию под PyTorch + CUDA, всё развернули и протестировали. Через 5 дней уже запускали первый эксперимент. Приятно удивлён уровнем техничности
разработчик нейросети
руководителя отдела разработки
С GetCore построили свою первую собственную ИИ-инфраструктуру. Подобрали сервер на базе двух A100, настроили под TensorFlow и помогли оптимизировать пайплайны. За месяц сэкономили больше 500 000 ₽ по сравнению с тем, что тратили на аренду облака. Чёткие сроки, понятные люди, без обещаний "на словах"
Максим, руководитель отдела разработки ИИ-продуктов, Ростов-на-Дону
Илья, архитектор ИТ-инфраструктуры, интегратор, Казань
Нужно было быстро развернуть серверную платформу для запуска LLM в локальном режиме. GetCore подобрали мощный сервер с 4xGPU, провели стресс-тест и обеспечили резервную схему. С таким подходом чувствуешь себя не клиентом, а техдиром внутри сильной команды
архитектор инфраструктуры
Файлы cookies
Подробнее о cookies
Файлы cookie, необходимые для корректной работы сайта, всегда включены. Другие файлы cookie настраиваются