Мо, Химки, ул.Ленинградская, с.25
Адрес:
Эл.почта:
Телефон:
Контакты
Меню
Мы собираем файлы cookies для улучшения работы сайта и применяем рекомендательные технологии. Продолжая пользоваться сайтом, вы даёте согласие на использование файлов cookies, а так же принимаете условия обработки персональных данных и политику конфиденциальности
GETCORE
NVIDIA A100 96GB PCIe OEM - серверный GPU-ускоритель для искусственного интеллекта, машинного обучения, deep learning, HPC, инференса и обработки больших данных. Карта построена на архитектуре NVIDIA Ampere, использует высокоскоростную HBM-память и подходит для интеграции в GPU-серверы.
Авторизованный поставщик Supermicro в России
position: absolute;
width: 130px;
height: 394px;
left: 1644px;
top: 159px;
font-family: 'Russo One';
font-style: normal;
font-weight: 400;
font-size: 52px;
line-height: 109.5%;
/* or 57px */
text-transform: uppercase;
color: #303A41;
----
position: absolute;
width: 130px;
height: 394px;
left: 1644px;
top: 159px;
font-family: 'Russo One';
font-style: normal;
font-weight: 400;
font-size: 52px;
line-height: 109.5%;
/* or 57px */
text-transform: uppercase;
color: #303A41;
----
position: absolute;
width: 130px;
height: 394px;
left: 1644px;
top: 159px;
font-family: 'Russo One';
font-style: normal;
font-weight: 400;
font-size: 52px;
line-height: 109.5%;
/* or 57px */
text-transform: uppercase;
color: #303A41;
----position: absolute;
width: 130px;
height: 394px;
left: 1644px;
top: 159px;
font-family: 'Russo One';
font-style: normal;
font-weight: 400;
font-size: 52px;
line-height: 109.5%;
/* or 57px */
text-transform: uppercase;
color: #303A41;
----
position: absolute;
width: 130px;
height: 394px;
left: 1644px;
top: 159px;
font-family: 'Russo One';
font-style: normal;
font-weight: 400;
font-size: 52px;
line-height: 109.5%;
/* or 57px */
text-transform: uppercase;
color: #303A41;
----
position: absolute;
width: 130px;
height: 394px;
left: 1644px;
top: 159px;
font-family: 'Russo One';
font-style: normal;
font-weight: 400;
font-size: 52px;
line-height: 109.5%;
/* or 57px */
text-transform: uppercase;
color: #303A41;
----position: absolute;
width: 130px;
height: 394px;
left: 1644px;
top: 159px;
font-family: 'Russo One';
font-style: normal;
font-weight: 400;
font-size: 52px;
line-height: 109.5%;
/* or 57px */
text-transform: uppercase;
color: #303A41;
----
position: absolute;
width: 130px;
height: 394px;
left: 1644px;
top: 159px;
font-family: 'Russo One';
font-style: normal;
font-weight: 400;
font-size: 52px;
line-height: 109.5%;
/* or 57px */
text-transform: uppercase;
color: #303A41;
----
position: absolute;
width: 130px;
height: 394px;
left: 1644px;
top: 159px;
font-family: 'Russo One';
font-style: normal;
font-weight: 400;
font-size: 52px;
line-height: 109.5%;
/* or 57px */
text-transform: uppercase;
color: #303A41;
----
width: 130px;
height: 394px;
left: 1644px;
top: 159px;
font-family: 'Russo One';
font-style: normal;
font-weight: 400;
font-size: 52px;
line-height: 109.5%;
/* or 57px */
text-transform: uppercase;
color: #303A41;
----
position: absolute;
width: 130px;
height: 394px;
left: 1644px;
top: 159px;
font-family: 'Russo One';
font-style: normal;
font-weight: 400;
font-size: 52px;
line-height: 109.5%;
/* or 57px */
text-transform: uppercase;
color: #303A41;
----
position: absolute;
width: 130px;
height: 394px;
left: 1644px;
top: 159px;
font-family: 'Russo One';
font-style: normal;
font-weight: 400;
font-size: 52px;
line-height: 109.5%;
/* or 57px */
text-transform: uppercase;
color: #303A41;
----position: absolute;
width: 130px;
height: 394px;
left: 1644px;
top: 159px;
font-family: 'Russo One';
font-style: normal;
font-weight: 400;
font-size: 52px;
line-height: 109.5%;
/* or 57px */
text-transform: uppercase;
color: #303A41;
----
position: absolute;
width: 130px;
height: 394px;
left: 1644px;
top: 159px;
font-family: 'Russo One';
font-style: normal;
font-weight: 400;
font-size: 52px;
line-height: 109.5%;
/* or 57px */
text-transform: uppercase;
color: #303A41;
----
position: absolute;
width: 130px;
height: 394px;
left: 1644px;
top: 159px;
font-family: 'Russo One';
font-style: normal;
font-weight: 400;
font-size: 52px;
line-height: 109.5%;
/* or 57px */
text-transform: uppercase;
color: #303A41;
----position: absolute;
width: 130px;
height: 394px;
left: 1644px;
top: 159px;
font-family: 'Russo One';
font-style: normal;
font-weight: 400;
font-size: 52px;
line-height: 109.5%;
/* or 57px */
text-transform: uppercase;
color: #303A41;
----
position: absolute;
width: 130px;
height: 394px;
left: 1644px;
top: 159px;
font-family: 'Russo One';
font-style: normal;
font-weight: 400;
font-size: 52px;
line-height: 109.5%;
/* or 57px */
text-transform: uppercase;
color: #303A41;
----
position: absolute;
width: 130px;
height: 394px;
left: 1644px;
top: 159px;
font-family: 'Russo One';
font-style: normal;
font-weight: 400;
font-size: 52px;
line-height: 109.5%;
/* or 57px */
text-transform: uppercase;
color: #303A41;
----
NVIDIA A100 96GB PCIe OEM
Купить / лизинг
</01>
PCIe OEM-формат для серверной интеграции
✓
96 ГБ видеопамяти для крупных моделей
✓
GPU-ускоритель для AI и HPC
✓
Testing ...
Analysis ...
NVIDIA A100 96GB PCIe OEM — технические характеристики
NVIDIA A100 96GB PCIe OEM — технические характерис-тики
</02>
NVIDIA A100 96GB PCIe OEM - производительный GPU-ускоритель для серверов, дата-центров, AI-лабораторий и корпоративных вычислительных систем. Решение подходит для обучения нейросетей, инференса, анализа больших датасетов, компьютерного зрения, рекомендательных моделей, научных расчетов и других задач, где важны параллельные вычисления и большой объем GPU-памяти.
Версия A100 96GB PCIe OEM особенно интересна для проектов, где стандартного объема памяти может быть недостаточно: работа с большими батчами, крупными моделями, сложными пайплайнами обработки данных и ресурсоемкими HPC-задачами. Перед поставкой важно проверить конкретную OEM-партию, совместимость с сервером, требования к питанию, охлаждению, BIOS, драйверам и физическому размещению GPU.
Версия A100 96GB PCIe OEM особенно интересна для проектов, где стандартного объема памяти может быть недостаточно: работа с большими батчами, крупными моделями, сложными пайплайнами обработки данных и ресурсоемкими HPC-задачами. Перед поставкой важно проверить конкретную OEM-партию, совместимость с сервером, требования к питанию, охлаждению, BIOS, драйверам и физическому размещению GPU.
- GPU: NVIDIA A100
- Форм-фактор: PCIe OEM
- Архитектура: NVIDIA Ampere
- GPU-память: 96 ГБ
- Тип памяти: HBM / HBM2e, зависит от конкретной OEM-партии
- Назначение: AI, ML, deep learning, HPC, инференс, data analytics
- Поддержка CUDA: да
- Поддержка Tensor Cores: да
- Поддержка MIG: зависит от версии GPU и конфигурации
- Интерфейс подключения: PCIe
- подходит для обучения и дообучения нейросетей;
- может использоваться для инференса AI-моделей;
- применяется в GPU-серверах для HPC и научных расчетов;
- помогает ускорять обработку больших массивов данных;
- может работать в составе серверов с несколькими GPU;
- требует проверки совместимости с конкретной серверной платформой;
- перед установкой важно оценить питание, охлаждение и airflow.
Основные параметры
Производительность
КАК МЫ ДЕЛАЕМ СВОЮ РАБОТУ В getcore
</02>
РАЗРАБОТКА
Проектируем инфраструктуру для глубокого обучения и ИИ-обработки
Настраиваем и оптимизируем оборудование под задачи клиента
Адаптив
UPGRADE
Послепродажное обслуживание и апгрейд
Готовы к высокой нагрузке 24/7 с поддержкой SLA
Поддержка
ОСТАВЛЯЕТЕ
ЗАЯВКУ НА GPU
ЗАЯВКУ НА GPU
ПОДБИРАЕМ GPU
ПОД ВАШУ
МОДЕЛЬ
ПОД ВАШУ
МОДЕЛЬ
ТЕСТИРУЕМ
И ПРОВЕРЯЕМ
ОБОРУДОВАНИЕ
И ПРОВЕРЯЕМ
ОБОРУДОВАНИЕ
ПОСТАВКА
И
СОПРОВОЖДЕНИЕ
И
СОПРОВОЖДЕНИЕ
НУЖНА
ПОМОЩЬ В
ПОДБОРЕ
NVIDIA ?
ПОМОЩЬ В
ПОДБОРЕ
NVIDIA ?
Оставьте заявку, и мы подготовим коммерческое предложение на A100 96GB PCIe OEM.
Серверные GPU NVIDIA — доступные варианты
</03>
AI Workstation для генерации и разработки (RTX 6000 Ada)
1 289 600
р.
Назначение
Готовая рабочая станция под задачи:
Конфигурация оборудования
Форм-фактор: Tower
CPU: 1× AMD Threadripper
ОЗУ: 256 GB ECC или non-ECC (по выбору)
Накопители: 2× NVMe SSD 2TB
GPU: 1× NVIDIA RTX 6000 Ada Generation
Сеть: 1GbE / 2.5GbE onboard
Охлаждение: активное, тихая работа, оптимизировано для офиса
Предустановленное ПО
Сервис и сопровождение
Цена: от 1 289 600 ₽
Гарантия 3 года: + 64 480 ₽
Гарантия 5 лет: +128 960 ₽
Настройка и поддержка (SLA на 3 года): + 257 920 ₽
Почему именно это решение
Готовая рабочая станция под задачи:
- генерации изображений, видео, аудио (StableDiffusion, ComfyUI, Runway)
- локального запуска LLM и ML-моделей без облаков
- индивидуальной и командной разработки (R&D, стартапы, дизайн-студии)
Конфигурация оборудования
Форм-фактор: Tower
CPU: 1× AMD Threadripper
ОЗУ: 256 GB ECC или non-ECC (по выбору)
Накопители: 2× NVMe SSD 2TB
GPU: 1× NVIDIA RTX 6000 Ada Generation
Сеть: 1GbE / 2.5GbE onboard
Охлаждение: активное, тихая работа, оптимизировано для офиса
Предустановленное ПО
- Dual Boot: Windows 11 + Ubuntu
- CUDA Toolkit
- Stable Diffusion WebUI + ComfyUI
- Python, pip, venv, Git
- Blender, Photoshop (опционально)
Сервис и сопровождение
- Полная настройка генеративных фреймворков
- Установка по сценариям: Art, NSFW, Product, Video
- Поддержка драйверов, обновлений, тех. помощь в Telegram
Цена: от 1 289 600 ₽
Гарантия 3 года: + 64 480 ₽
Гарантия 5 лет: +128 960 ₽
Настройка и поддержка (SLA на 3 года): + 257 920 ₽
Почему именно это решение
- Выдающаяся производительность RTX 6000 Ada для генерации
- Без подписок, без облаков — всё на вашей машине
- Идеальна как portable AI lab
- Тихая, офисная рабочая станция — не требует стойки или дата-центра
- Срок: 2–3 недели после оплаты
- Готова к работе «из коробки»
- Гарантия и настройка включены
Вернуться назад
Универсальный сервер для ИТ-инфраструктуры (2× Xeon Silver)
426 400
р.
Назначение
Надёжный универсальный сервер для широкого круга задач:
Конфигурация оборудования
Форм-фактор: 2U (стойка)
CPU: 2× Intel Xeon Silver
ОЗУ: 128 GB ECC
Хранилище: 2× NVMe SSD 2TB
Сеть: 2× 1GbE (Intel I350)
RAID: программный (Intel VROC или mdadm)
IPMI: удалённое управление с KVM
Предустановленное ПО
Сервис и сопровождение
Стоимость
Цена: 426 400 ₽
Гарантия 3 года: + 21 320 ₽
Гарантия 5 лет: +42 640 ₽
Настройка и поддержка (SLA на 3 года): + 85 280 ₽
Почему именно это решение
Условия поставки
Надёжный универсальный сервер для широкого круга задач:
- корпоративные приложения (ERP, CRM, API)
- базы данных, файловые сервисы
- внутренняя инфраструктура (DevOps, VPN, CI/CD)
- веб-хостинг, backend, виртуализация
Конфигурация оборудования
Форм-фактор: 2U (стойка)
CPU: 2× Intel Xeon Silver
ОЗУ: 128 GB ECC
Хранилище: 2× NVMe SSD 2TB
Сеть: 2× 1GbE (Intel I350)
RAID: программный (Intel VROC или mdadm)
IPMI: удалённое управление с KVM
Предустановленное ПО
- Ubuntu Server 22.04 LTS
- Docker + Docker Compose
- PostgreSQL или MySQL (по запросу)
- NGINX, Node.js, Python runtime
- Supervisor, Fail2ban, Prometheus Exporters
Сервис и сопровождение
- Первичная настройка сервисов и базы данных
- Инструкции по развертыванию и доступу
- Поддержка по e-mail и Telegram
- Возможность кастомизации под ваши задачи
Стоимость
Цена: 426 400 ₽
Гарантия 3 года: + 21 320 ₽
Гарантия 5 лет: +42 640 ₽
Настройка и поддержка (SLA на 3 года): + 85 280 ₽
Почему именно это решение
- Оптимальная платформа по цене и надёжности
- Легко адаптируется под любую задачу
- Не требует больших мощностей, но стабилен в работе 24/7
- Идеален для организаций с собственной ИТ-инфраструктурой
Условия поставки
- Срок: от 2 недель после оплаты
- Сервер поставляется с документацией и гарантийным листом
- Возможность покупки в лизинг или кредит
Вернуться назад
Сервер для обучения LLM и тяжёлых AI-задач (4× NVIDIA H100)
12 750 800
р.
Назначение
Флагманское решение для:
Конфигурация оборудования
Форм-фактор: 4U (стойка, активное охлаждение)
CPU: 2× Intel Xeon Gold
ОЗУ: 1024 GB ECC DDR4/DDR5
Хранение: 4× NVMe 2TB + 2× SATA 4TB
GPU: 4× NVIDIA H100 PCIe 80GB
Сеть: 2× 25GbE (Mellanox ConnectX-6)
Дополнительно: Software RAID, BMC/IPMI, HBA Broadcom 9500-16i
Предустановленное ПО
Сервис и сопровождение
Стоимость
Цена (DDP Москва + ПО): 12 750 800 ₽
Гарантия 3 года: + 637 540 ₽
Гарантия 5 лет: + 1 275 080 ₽
Настройка и сопровождение (если отдельно): + 2 550 160 ₽
Почему именно это решение
Условия поставки
Флагманское решение для:
- обучения и дообучения больших языковых моделей (LLaMA, Falcon, Baichuan)
- генеративного ИИ (видео, 3D, мультиязычные ассистенты)
- корпоративных ML-инфраструктур и дата-центров
Конфигурация оборудования
Форм-фактор: 4U (стойка, активное охлаждение)
CPU: 2× Intel Xeon Gold
ОЗУ: 1024 GB ECC DDR4/DDR5
Хранение: 4× NVMe 2TB + 2× SATA 4TB
GPU: 4× NVIDIA H100 PCIe 80GB
Сеть: 2× 25GbE (Mellanox ConnectX-6)
Дополнительно: Software RAID, BMC/IPMI, HBA Broadcom 9500-16i
Предустановленное ПО
- Rocky Linux 9 или Ubuntu 22.04 LTS
- NVIDIA CUDA Toolkit + драйверы для H100
- PyTorch с Apex, Megatron-LM, FSDP, DeepSpeed (по запросу)
- NVIDIA Triton Inference Server
- Slurm / Kubernetes (опционально)
Сервис и сопровождение
- Предтестирование под нагрузкой и настройка BIOS/режимов питания
- Технический аудит и рекомендации по архитектуре
- Поддержка по драйверам и оптимизациям — 3 месяца бесплатно
Стоимость
Цена (DDP Москва + ПО): 12 750 800 ₽
Гарантия 3 года: + 637 540 ₽
Гарантия 5 лет: + 1 275 080 ₽
Настройка и сопровождение (если отдельно): + 2 550 160 ₽
Почему именно это решение
- Работа напрямую с ODM (Inspur, Supermicro), оптимальные цены
- Тестирование под ваши модели до покупки
- Гибкость в BIOS/OS/driver настройках
- Работаем с НДС, документы, спецификации, техпаспорт
Условия поставки
- Срок: 4–5 недель после оплаты
- Сервер поставляется готовым к запуску
- Транспортировка в промышленной упаковке (ударозащита, влагозащита)
Вернуться назад
Сервер для обучения ИИ-моделей (4× NVIDIA A100)
6 964 968
р.
Назначение
Идеальное решение для компаний и команд, которые:
Конфигурация оборудования
Форм-фактор: 4U (стойка)
CPU: 2× Intel Xeon Gold
ОЗУ: 512 GB ECC DDR4
Хранение: 4× NVMe 2TB + 2× SATA 4TB
GPU: 4× NVIDIA A100 40GB PCIe
Сеть: 2× 25GbE (Mellanox ConnectX-5)
Дополнительно: Software RAID (ZFS), BMC/IPMI, HBA Broadcom 9400-8i (опционально)
Предустановленное ПО
Сервис и сопровождение
Стоимость
Цена (DDP Москва + предустановленное ПО): 6 964 968 ₽
Гарантия 3 года: + 348 248 ₽
Гарантия 5 лет: + 696 496 ₽
Настройка и сопровождение (SLA на 3 года): 1 392 993 ₽
Почему именно это решение
Условия поставки
Идеальное решение для компаний и команд, которые:
- разрабатывают свои нейросети (CV, NLP, генерация)
- обучают модели на собственных датасетах
- строят инфраструктуру для запуска и дообучения LLM
Конфигурация оборудования
Форм-фактор: 4U (стойка)
CPU: 2× Intel Xeon Gold
ОЗУ: 512 GB ECC DDR4
Хранение: 4× NVMe 2TB + 2× SATA 4TB
GPU: 4× NVIDIA A100 40GB PCIe
Сеть: 2× 25GbE (Mellanox ConnectX-5)
Дополнительно: Software RAID (ZFS), BMC/IPMI, HBA Broadcom 9400-8i (опционально)
Предустановленное ПО
- Ubuntu Server 22.04 LTS
- CUDA Toolkit + cuDNN
- PyTorch и/или TensorFlow
- NCCL, DDP, JupyterLab
- Git, rsync, wget, CLI-утилиты
Сервис и сопровождение
- Поставка готового к работе сервера
- Поддержка по вопросам ПО и обновлений — 3 месяца бесплатно
- Опционально: SLA-сервис, техподдержка L2/L3, удалённая диагностик
Стоимость
Цена (DDP Москва + предустановленное ПО): 6 964 968 ₽
Гарантия 3 года: + 348 248 ₽
Гарантия 5 лет: + 696 496 ₽
Настройка и сопровождение (SLA на 3 года): 1 392 993 ₽
Почему именно это решение
- Платформы от Inspur, Gigabyte, Supermicro — проверенные в ЦОДах
- Преднастройка под задачу: от ML до DDP
- Доставка и документация в комплекте
- Возможность аренды или покупки через юр. лицо
Условия поставки
- Срок: от 3 недель после оплаты
- Гарантия, техпаспорт, чек-лист тестов включены
- Поддержка сертификации в РФ
Вернуться назад
LLM TRAINING (8хGPU) (Скоро в Реестре МПТ)
Назначение
Высокопроизводительное решение для:
Конфигурация оборудования
Форм-фактор: 4U (стойка, активное охлаждение)
CPU: 2× Intel Xeon Scalable 4-го поколения (до 2×350W)
Чипсет: Intel C741, поддержка до 8 TB DDR5 ECC R-DIMM
ОЗУ: до 2048 GB DDR5 ECC 4800MT/s
GPU: до 8× NVIDIA A100/A800/H100 (до 270 мм)
Хранение: 4× 2.5" SSD + 12× 3.5" HDD
Сеть: 3× GbE LAN, включая IPMI
Управление: ASPEED AST2500 (IPMI 2.0), поддержка BMC
Охлаждение: 3× 120 мм + 4× 80 мм вентиляторов
Питание: 5× CRPS, режим 4+1 (избыточность)
Предустановленное ПО
Сервис и сопровождение
Стоимость
Цена (включая установку ПО, настройку и сопровождение):
Варианты с 2, 4, 8 GPU — под заказ
Гарантия 3 года и 5 лет (по выбору)
Сервисное обслуживание и расширенная поддержка — опционально
Почему именно это решение
Условия поставки
Высокопроизводительное решение для:
- обучения нейросетей и языковых моделей (LLaMA, Baichuan, Falcon)
- генеративного ИИ (StableDiffusion, видео, мультиязычные ассистенты)
- задач анализа видео, big data и 3D-визуализации
- Рекомендуется для дата-центров, научных центров, ML-команд и интеграторов.
Конфигурация оборудования
Форм-фактор: 4U (стойка, активное охлаждение)
CPU: 2× Intel Xeon Scalable 4-го поколения (до 2×350W)
Чипсет: Intel C741, поддержка до 8 TB DDR5 ECC R-DIMM
ОЗУ: до 2048 GB DDR5 ECC 4800MT/s
GPU: до 8× NVIDIA A100/A800/H100 (до 270 мм)
Хранение: 4× 2.5" SSD + 12× 3.5" HDD
Сеть: 3× GbE LAN, включая IPMI
Управление: ASPEED AST2500 (IPMI 2.0), поддержка BMC
Охлаждение: 3× 120 мм + 4× 80 мм вентиляторов
Питание: 5× CRPS, режим 4+1 (избыточность)
Предустановленное ПО
- Ubuntu Server 22.04 или Rocky Linux 9
- NVIDIA CUDA Toolkit, драйверы для A800/H100
- Поддержка PyTorch, TensorFlow, Apex, Triton Inference Server
- Возможность установки Slurm, Kubernetes, ComfyUI/SDXL (по задаче)
Сервис и сопровождение
- Предтестирование под нагрузкой и настройка BIOS/энергопрофилей
- Подбор компонентов под вашу задачу
- Консультации и поддержка по драйверам — 3 мес бесплатно
Стоимость
Цена (включая установку ПО, настройку и сопровождение):
Варианты с 2, 4, 8 GPU — под заказ
Гарантия 3 года и 5 лет (по выбору)
Сервисное обслуживание и расширенная поддержка — опционально
Почему именно это решение
- Российская платформа с перспективой включения в реестр Минпромторга (осень 2025г.)
- Высокая плотность GPU и масштабируемость
- Надежный BMC, IPMI, продуманная система охлаждения
- Гибкость в настройке BIOS, совместимость с вашим ПО
- Возможность кастомизации под проект
Условия поставки
- Срок поставки: от 4 недель
- Транспортировка: промышленная упаковка с защитой
- Доступна отгрузка с установкой и вводом в эксплуатацию
Вернуться назад
Сервер для AI-инференса (2× NVIDIA A100)
3 748 800
р.
Назначение
Готовое решение для запуска моделей типа ChatGPT, LLaMA, StableLM, генерации текста, голосовых ассистентов, внутренних ИИ-систем в компании. Идеально подходит для компаний, которым важно:
Конфигурация оборудования
Форм-фактор: 2U (стойка)
CPU: 2× Intel Xeon Silver
ОЗУ: 256 GB ECC DDR4
Накопители: 2× NVMe 2TB
GPU: 2× NVIDIA A100 40GB PCIe
Сеть: 2× 10GbE (Intel X550-T2 или Mellanox ConnectX-4)
Удалённое управление: BMC с KVM/IPMI
Предустановленное ПО
Сервис и сопровождение
Стоимость
Цена (с DDP Москва + предустановкой): 3 748 800 ₽
Гарантия 3 года: + 187 440 ₽
Гарантия 5 лет: + 374 880 ₽
Настройка и сопровождение (SLA на 3 года): + 749 760 ₽
Почему именно это решение
Условия поставки
Готовое решение для запуска моделей типа ChatGPT, LLaMA, StableLM, генерации текста, голосовых ассистентов, внутренних ИИ-систем в компании. Идеально подходит для компаний, которым важно:
- не зависеть от облаков и внешних API
- держать данные внутри организации
- получить ИИ-инфраструктуру под ключ с установкой и поддержкой
Конфигурация оборудования
Форм-фактор: 2U (стойка)
CPU: 2× Intel Xeon Silver
ОЗУ: 256 GB ECC DDR4
Накопители: 2× NVMe 2TB
GPU: 2× NVIDIA A100 40GB PCIe
Сеть: 2× 10GbE (Intel X550-T2 или Mellanox ConnectX-4)
Удалённое управление: BMC с KVM/IPMI
Предустановленное ПО
- Ubuntu Server 22.04 LTS
- NVIDIA CUDA Toolkit
- Docker
- TorchServe (API-платформа для моделей PyTorch)
- HuggingFace Transformers
- Мониторинг: Prometheus + Grafana (по запросу)
Сервис и сопровождение
- Первичная настройка и тестирование включены
- Поддержка по e-mail/Telegram — 3 месяца бесплатно
- Опционально: расширенная гарантия на 3 или 5 лет
- Возможна аренда сервера для теста на 14 дней
Стоимость
Цена (с DDP Москва + предустановкой): 3 748 800 ₽
Гарантия 3 года: + 187 440 ₽
Гарантия 5 лет: + 374 880 ₽
Настройка и сопровождение (SLA на 3 года): + 749 760 ₽
Почему именно это решение
- Работаем напрямую с ODM (Inspur, Supermicro, Gigabyte)
- Собираем серверы под задачи заказчика
- Поддерживаем доставку и сопровождение по всей РФ
- Предлагаем альтернативу облакам с понятной экономикой
Условия поставки
- Срок отгрузки: 2–3 недели с момента оплаты
- Поставка DDP (включено всё: таможня, логистика, сертификаты)
- Доступен договор поставки с юр. лицом, оплата с НДС
Вернуться назад
Сервер для хранения и подачи данных (12× SATA HDD + NVMe)
800 000
р.
Назначение
Надёжный сервер-хранилище для:
Конфигурация оборудования
Форм-фактор: 4U (горизонтальный сервер для стойки)
CPU: 1× Intel Xeon Silver
ОЗУ: 128 GB ECC
Хранилище: 12× SATA HDD по 12 ТБ + 2× NVMe SSD (кэш)
RAID: аппаратный контроллер LSI 9361-8i или программный ZFS
HBA: LSI 9211-8i / Broadcom 9305-16i
Сеть: 1× 25GbE (Intel X710-DA2 или Mellanox)
Управление: IPMI / BMC
Предустановленное ПО
Сервис и сопровождение
Стоимость
Цена (DDP Москва + ПО): от 800 000 ₽
Гарантия 3 года: +40 000 ₽
Гарантия 5 лет: + 80 000 ₽
Настройка и поддержка (SLA на 3 года): 160 000 ₽
Почему именно это решение
Надёжный сервер-хранилище для:
- хранения датасетов и моделей для ML/AI
- потоковой подачи данных для inference/training
- резервного копирования и архивации
- интеграции в гибридную инфраструктуру
- Подходит для дата-центров, ИТ-отделов, аналитических команд и системных интеграторов
Конфигурация оборудования
Форм-фактор: 4U (горизонтальный сервер для стойки)
CPU: 1× Intel Xeon Silver
ОЗУ: 128 GB ECC
Хранилище: 12× SATA HDD по 12 ТБ + 2× NVMe SSD (кэш)
RAID: аппаратный контроллер LSI 9361-8i или программный ZFS
HBA: LSI 9211-8i / Broadcom 9305-16i
Сеть: 1× 25GbE (Intel X710-DA2 или Mellanox)
Управление: IPMI / BMC
Предустановленное ПО
- TrueNAS Core или Rocky Linux + ZFS
- NFS, SMB, rsync, SFTP (по выбору)
- SMART-мониторинг, RAID-утилиты
- Prometheus Node Exporter
Сервис и сопровождение
- Подбор конфигурации под конкретную нагрузку
- Поддержка RAID-массивов и зеркалирования
- Гибкое резервное копирование и управление правами доступа
Стоимость
Цена (DDP Москва + ПО): от 800 000 ₽
Гарантия 3 года: +40 000 ₽
Гарантия 5 лет: + 80 000 ₽
Настройка и поддержка (SLA на 3 года): 160 000 ₽
Почему именно это решение
- Высокая плотность хранилища (144 ТБ RAW + SSD кэш)
- Интеграция с AI-инфраструктурой
- Поддержка всех распространённых файловых протоколов
- Надёжные HBA-контроллеры, сертифицированные для RAID
Вернуться назад
Компактный сервер для Edge AI (1× NVIDIA L4)
952 560
р.
Назначение
Готовое решение для развёртывания нейросетей прямо на объектах:
Конфигурация оборудования
Форм-фактор: 2U short-depth или Tower (по выбору)
CPU: 1× AMD EPYC
ОЗУ: 128 GB ECC
Накопители: 2× NVMe 1TB
GPU: 1× NVIDIA L4 (low-profile, энергоэффективный)
Сеть: 2× 1GbE (Intel I210)
Управление: IPMI/BMC для удалённого доступа
Предустановленное ПО
Сервис и сопровождение
Стоимость
Цена (DDP Москва + ПО): 952 560 ₽
Гарантия 3 года: +47 628 ₽
Гарантия 5 лет: + 95 256 ₽
Настройка и поддержка (SLA на 3 года): 190 512 ₽
Почему именно это решение
Условия поставки
Готовое решение для развёртывания нейросетей прямо на объектах:
- видеонаблюдение и распознавание лиц/номеров
- анализ поведения в магазинах и ТЦ
- контроль производственных линий
- автосервис, логистика, транспорт
- Устанавливается в локальную сеть, не требует подключения к облаку
Конфигурация оборудования
Форм-фактор: 2U short-depth или Tower (по выбору)
CPU: 1× AMD EPYC
ОЗУ: 128 GB ECC
Накопители: 2× NVMe 1TB
GPU: 1× NVIDIA L4 (low-profile, энергоэффективный)
Сеть: 2× 1GbE (Intel I210)
Управление: IPMI/BMC для удалённого доступа
Предустановленное ПО
- Ubuntu Server или Desktop (по задаче)
- NVIDIA TensorRT + ONNX Runtime
- OpenCV, FFmpeg (видеообработка)
- AI SDK (YOLO, Mobilenet, EfficientNet)
- MQTT, Node-RED — интеграция с системами
Сервис и сопровождение
- Настройка под конкретную задачу: видеоаналитика, распознавание
- Инструкция для локальной интеграции
- 3 месяца базовой поддержки
- Возможна установка в стойку или в промышленный корпус
Стоимость
Цена (DDP Москва + ПО): 952 560 ₽
Гарантия 3 года: +47 628 ₽
Гарантия 5 лет: + 95 256 ₽
Настройка и поддержка (SLA на 3 года): 190 512 ₽
Почему именно это решение
- Платформа под реальные кейсы бизнеса
- Очень низкое энергопотребление
- Компактность и тихая работа
- Сборка и настройка в РФ
Условия поставки
- Срок: от 2 недель с момента оплаты
- Транспортировка в защищённой упаковке
- Возможна доставка в регионы и монтаж
Вернуться назад
NVIDIA A100
40GB PCIe
Универсальный ускоритель для задач машинного обучения, высокопроизводительных вычислений и анализа данных.
Цена: 978 885 р.
Срок поставки: от 2х недель
Гарантия: до 3 лет
Поддержка: 3 мес. бесплатно
- Форм-фактор: PCIe 4.0
- Память: 40 ГБ HBM2e
- Пропускная способность памяти: до 1.6 ТБ/с
- Тензорные ядра: 3-го поколения
- NVLink: поддержка через NVLink Bridge (до 600 ГБ/с между GPU)
- Поддержка: CUDA Toolkit, cuDNN, PyTorch, TensorFlow
Цена: 978 885 р.
Срок поставки: от 2х недель
Гарантия: до 3 лет
Поддержка: 3 мес. бесплатно
ОСТАВИТЬ ЗАЯВКУ
ОСТАВИТЬ ЗАЯВКУ
Расширенная версия с удвоенным объемом памяти для крупных
AI-моделей и вычислительных задач.
Цена: 1 850 688 р,
Срок поставки: от 2х недель
Гарантия: до 3 лет
Поддержка: 3 мес. бесплатно
AI-моделей и вычислительных задач.
- Форм-фактор: PCIe 4.0
- Память: 80 ГБ HBM2e
- Пропускная способность памяти: до 2.0 ТБ/с
- Тензорные ядра: 3-го поколения
- NVLink: поддержка через NVLink Bridge (до 600 ГБ/с между GPU)
- Поддержка: CUDA Toolkit, cuDNN, PyTorch, TensorFlow
Цена: 1 850 688 р,
Срок поставки: от 2х недель
Гарантия: до 3 лет
Поддержка: 3 мес. бесплатно
NVIDIA A100
80GB PCIe
ОСТАВИТЬ ЗАЯВКУ
GPU нового поколения Hopper для генеративного ИИ и масштабных LLM. Повышенная производительность FP8/FP16 + Transformer Engine.
Цена: 2 427 975 р.
Срок поставки: от 2х недель
Гарантия: до 3 лет
Поддержка: 3 мес. бесплатно
- Форм-фактор: PCIe 5.0
- Память: 80 ГБ HBM3
- Пропускная способность памяти: до 2.0 ТБ/с
- Тензорные ядра: 4-го поколения
- NVLink: поддержка через NVLinkBridge (до 900 ГБ/с)
- Поддержка: CUDA 12. x, PyTorch, TensorFlow, Triton Inference Server
Цена: 2 427 975 р.
Срок поставки: от 2х недель
Гарантия: до 3 лет
Поддержка: 3 мес. бесплатно
NVIDIA H100
80GB PCIe
NVIDIA A100
40GB SXM
Ускоритель для серверов в форм-факторе SXM, обеспечивающий максимальную производительность и поддержку NVLink.
Цена: 355 104 р.
Срок поставки: от 2х недель
Гарантия: до 3 лет
Поддержка: 3 мес. бесплатно
- Форм-фактор: SXM4
- Память: 40 ГБ HBM2e
- Пропускная способность памяти: до 1.6 ТБ/с
- Тензорные ядра: 3-го поколения
- NVLink: до 600 ГБ/с межсоединений (4-/8-GPU конфигурации)
- Поддержка: CUDA Toolkit, cuDNN, PyTorch, TensorFlow
Цена: 355 104 р.
Срок поставки: от 2х недель
Гарантия: до 3 лет
Поддержка: 3 мес. бесплатно
ОСТАВИТЬ ЗАЯВКУ
NVIDIA A100
80GB SXM
Максимальная версия A100 для задач глубокого обучения и HPC. Идеальна для крупных кластеров с NVLink.
Цена: 761 805 р.
Срок поставки: от 2х недель
Гарантия: до 3 лет
Поддержка: 3 мес. бесплатно
- Форм-фактор: SXM4
- Память: 80 ГБ HBM2e
- Пропускная способность памяти: до 2.0 ТБ/с
- Тензорные ядра: 3-го поколения
- NVLink: до 600 ГБ/с межсоединений (4-/8-GPU конфигурации)
- Поддержка: CUDA Toolkit, cuDNN, PyTorch, TensorFlow, Triton
Цена: 761 805 р.
Срок поставки: от 2х недель
Гарантия: до 3 лет
Поддержка: 3 мес. бесплатно
оставить заявку
оставить заявку
Флагманский GPU для генеративного ИИ, LLM и научных вычислений. Реализует все преимущества архитектуры Hopper.
Цена: 1 824 444 р.
Срок поставки: от 2х недели
Гарантия: до 3 лет
Поддержка: 3 мес. бесплатно
- Форм-фактор: SXM5
- Память: 80 ГБ HBM3
- Пропускная способность памяти: до 3.35 ТБ/с
- Тензорные ядра: 4-го поколения + Transformer Engine
- NVLink: до 900 ГБ/с межсоединений (4-/8-GPU конфигурации)
- Поддержка: CUDA 12.x, PyTorch, TensorFlow, Triton
Цена: 1 824 444 р.
Срок поставки: от 2х недели
Гарантия: до 3 лет
Поддержка: 3 мес. бесплатно
NVIDIA H100
80GB SXM
NVIDIA H200
141GB NVL
Двухчиповый ускоритель для ИИ-кластеров и LLM-инференса. Обеспечивает максимум памяти и межсоединений для генеративного ИИ.
Цена: 2 573 127 р.
Срок поставки: от 2х недель
Гарантия: до 3 лет
Поддержка: 3 мес.бесплатно
- Форм-фактор: NVL (2× GPU в одном модуле)
- Память: 2 × 141 ГБ HBM3e (282 ГБ суммарно)
- Пропускная способность памяти: до 4.8 ТБ/с на GPU
- Тензорные ядра: 4-го поколения
- NVLink: встроенное межсоединение между GPU (1.8 ТБ/с)
- Поддержка: CUDA 12.x, PyTorch, TensorFlow, Triton
Цена: 2 573 127 р.
Срок поставки: от 2х недель
Гарантия: до 3 лет
Поддержка: 3 мес.бесплатно
оставить заявку
оставить заявку
Следующее поколение Hopper с увеличенной памятью HBM3e. Подходит для LLM-моделей с триллионами параметров.
Цена: 2 290 437 р.
Срок поставки: от 2х недель
Гарантия: до 3 лет
Поддержка: 3 мес. бесплатно
- Форм-фактор: SXM5
- Память: 141 ГБ HBM3e
- Пропускная способность памяти: до 4.8 ТБ/с
- Тензорные ядра: 4-го поколения + Transformer Engine
- NVLink: до 900 ГБ/с межсоединений (4-/8-GPU конфигурации)
- Поддержка: CUDA 12.x, PyTorch, TensorFlow, Triton
Цена: 2 290 437 р.
Срок поставки: от 2х недель
Гарантия: до 3 лет
Поддержка: 3 мес. бесплатно
NVIDIA H200
141GB SXM
A100 96GB PCIe OEM — применение и преимущества
</04>
NVIDIA A100 96GB PCIe OEM подходит компаниям, которым нужен мощный GPU-ускоритель для серверной инфраструктуры, но не требуется готовая закрытая система уровня NVIDIA DGX. Такой формат удобен для интеграторов, дата-центров, R&D-команд, AI-лабораторий и компаний, которые собирают GPU-сервер под собственные задачи и бюджет.
Ускоритель можно использовать для обучения моделей машинного обучения, запуска нейросетей, обработки изображений и видео, рекомендательных систем, анализа больших данных, научного моделирования и высокопроизводительных вычислений. Объем памяти 96 ГБ делает эту версию интересной для сценариев, где важна работа с крупными моделями и большими наборами данных внутри памяти GPU.
NVIDIA A100 96GB PCIe OEM используют для:
Главное преимущество A100 96GB PCIe OEM - возможность интегрировать ускоритель в подходящий сервер и собрать конфигурацию под конкретные нагрузки. В отличие от готовых AI-систем, такой вариант дает больше гибкости по выбору платформы, количества GPU, CPU, RAM, NVMe-хранилища и сетевых интерфейсов.
Мы помогаем подобрать совместимую серверную платформу под NVIDIA A100 96GB PCIe OEM, проверить требования к питанию и охлаждению, организовать поставку, лизинг, установку и настройку. Также можем помочь с драйверами, CUDA, Docker, PyTorch, TensorFlow, удаленным доступом и подготовкой окружения для рабочих AI-пайплайнов.
Ускоритель можно использовать для обучения моделей машинного обучения, запуска нейросетей, обработки изображений и видео, рекомендательных систем, анализа больших данных, научного моделирования и высокопроизводительных вычислений. Объем памяти 96 ГБ делает эту версию интересной для сценариев, где важна работа с крупными моделями и большими наборами данных внутри памяти GPU.
NVIDIA A100 96GB PCIe OEM используют для:
- обучения нейросетей и deep learning;
- инференса AI-моделей;
- fine-tuning LLM и других крупных моделей;
- компьютерного зрения и видеоаналитики;
- обработки больших датасетов;
- научных расчетов и HPC;
- рекомендательных систем;
- GPU-ускоренной аналитики;
- построения серверов для AI и ML-команд.
Главное преимущество A100 96GB PCIe OEM - возможность интегрировать ускоритель в подходящий сервер и собрать конфигурацию под конкретные нагрузки. В отличие от готовых AI-систем, такой вариант дает больше гибкости по выбору платформы, количества GPU, CPU, RAM, NVMe-хранилища и сетевых интерфейсов.
Мы помогаем подобрать совместимую серверную платформу под NVIDIA A100 96GB PCIe OEM, проверить требования к питанию и охлаждению, организовать поставку, лизинг, установку и настройку. Также можем помочь с драйверами, CUDA, Docker, PyTorch, TensorFlow, удаленным доступом и подготовкой окружения для рабочих AI-пайплайнов.
GETCORE
position: absolute;
width: 130px;
height: 394px;
left: 1644px;
top: 159px;
font-family: 'Russo One';
font-style: normal;
font-weight: 400;
font-size: 52px;
line-height: 109.5%;
/* or 57px */
text-transform: uppercase;
color: #303A41;
----
position: absolute;
width: 130px;
height: 394px;
left: 1644px;
top: 159px;
font-family: 'Russo One';
font-style: normal;
font-weight: 400;
font-size: 52px;
line-height: 109.5%;
/* or 57px */
text-transform: uppercase;
color: #303A41;
----
position: absolute;
width: 130px;
height: 394px;
left: 1644px;
top: 159px;
font-family: 'Russo One';
font-style: normal;
font-weight: 400;
font-size: 52px;
line-height: 109.5%;
/* or 57px */
text-transform: uppercase;
color: #303A41;
----position: absolute;
width: 130px;
height: 394px;
left: 1644px;
top: 159px;
font-family: 'Russo One';
font-style: normal;
font-weight: 400;
font-size: 52px;
line-height: 109.5%;
/* or 57px */
text-transform: uppercase;
color: #303A41;
----
position: absolute;
width: 130px;
height: 394px;
left: 1644px;
top: 159px;
font-family: 'Russo One';
font-style: normal;
font-weight: 400;
font-size: 52px;
line-height: 109.5%;
/* or 57px */
text-transform: uppercase;
color: #303A41;
----
position: absolute;
width: 130px;
height: 394px;
left: 1644px;
top: 159px;
font-family: 'Russo One';
font-style: normal;
font-weight: 400;
font-size: 52px;
line-height: 109.5%;
/* or 57px */
text-transform: uppercase;
color: #303A41;
----position: absolute;
width: 130px;
height: 394px;
left: 1644px;
top: 159px;
font-family: 'Russo One';
font-style: normal;
font-weight: 400;
font-size: 52px;
line-height: 109.5%;
/* or 57px */
text-transform: uppercase;
color: #303A41;
----
position: absolute;
width: 130px;
height: 394px;
left: 1644px;
top: 159px;
font-family: 'Russo One';
font-style: normal;
font-weight: 400;
font-size: 52px;
line-height: 109.5%;
/* or 57px */
text-transform: uppercase;
color: #303A41;
----
position: absolute;
width: 130px;
height: 394px;
left: 1644px;
top: 159px;
font-family: 'Russo One';
font-style: normal;
font-weight: 400;
font-size: 52px;
line-height: 109.5%;
/* or 57px */
text-transform: uppercase;
color: #303A41;
----
width: 130px;
height: 394px;
left: 1644px;
top: 159px;
font-family: 'Russo One';
font-style: normal;
font-weight: 400;
font-size: 52px;
line-height: 109.5%;
/* or 57px */
text-transform: uppercase;
color: #303A41;
----
position: absolute;
width: 130px;
height: 394px;
left: 1644px;
top: 159px;
font-family: 'Russo One';
font-style: normal;
font-weight: 400;
font-size: 52px;
line-height: 109.5%;
/* or 57px */
text-transform: uppercase;
color: #303A41;
----
position: absolute;
width: 130px;
height: 394px;
left: 1644px;
top: 159px;
font-family: 'Russo One';
font-style: normal;
font-weight: 400;
font-size: 52px;
line-height: 109.5%;
/* or 57px */
text-transform: uppercase;
color: #303A41;
----position: absolute;
width: 130px;
height: 394px;
left: 1644px;
top: 159px;
font-family: 'Russo One';
font-style: normal;
font-weight: 400;
font-size: 52px;
line-height: 109.5%;
/* or 57px */
text-transform: uppercase;
color: #303A41;
----
position: absolute;
width: 130px;
height: 394px;
left: 1644px;
top: 159px;
font-family: 'Russo One';
font-style: normal;
font-weight: 400;
font-size: 52px;
line-height: 109.5%;
/* or 57px */
text-transform: uppercase;
color: #303A41;
----
position: absolute;
width: 130px;
height: 394px;
left: 1644px;
top: 159px;
font-family: 'Russo One';
font-style: normal;
font-weight: 400;
font-size: 52px;
line-height: 109.5%;
/* or 57px */
text-transform: uppercase;
color: #303A41;
----position: absolute;
width: 130px;
height: 394px;
left: 1644px;
top: 159px;
font-family: 'Russo One';
font-style: normal;
font-weight: 400;
font-size: 52px;
line-height: 109.5%;
/* or 57px */
text-transform: uppercase;
color: #303A41;
----
position: absolute;
width: 130px;
height: 394px;
left: 1644px;
top: 159px;
font-family: 'Russo One';
font-style: normal;
font-weight: 400;
font-size: 52px;
line-height: 109.5%;
/* or 57px */
text-transform: uppercase;
color: #303A41;
----
position: absolute;
width: 130px;
height: 394px;
left: 1644px;
top: 159px;
font-family: 'Russo One';
font-style: normal;
font-weight: 400;
font-size: 52px;
line-height: 109.5%;
/* or 57px */
text-transform: uppercase;
color: #303A41;
----
Поможем подобрать конфигурацию для A100
Кому подойдёт NVIDIA A100 96GB PCIe OEM
</05>
ML-инженеры
AI-стартапы
Системные интеграторы
Научные и HPC-центры
Корпоративные ИТ-отделы
- Запуск собственной AI-инфраструктуры
- Снижение затрат по сравнению с облаком
- Масштабирование под рост нагрузки
- Обучение LLM и CV
- Работа с большими батчами
- DDP и NVLink-конфигурации
- Контроль над данными
- Интеграция в существующие серверы
- Работа 24/7
- Поставка GPU отдельно или в сервере
- Документация и гарантия
- Поддержка тендерных проектов
- Высокопроизводительные вычисления
- Большие датасеты
- Многокарточные конфигурации
вопросы о NVIDIA A100 96GB PCIe OEM
</06>
NVIDIA A100 96GB PCIe OEM отличается увеличенным объемом GPU-памяти и OEM-форматом поставки. Такая карта может быть интересна, если вашим задачам не хватает стандартного объема памяти для моделей, датасетов, батчей или HPC-вычислений.
При этом перед покупкой важно проверять конкретную партию оборудования: происхождение, форм-фактор, совместимость с сервером, требования к охлаждению, BIOS, драйверам и гарантийные условия. Мы помогаем уточнить эти параметры до поставки, чтобы ускоритель корректно работал в вашей инфраструктуре.
При этом перед покупкой важно проверять конкретную партию оборудования: происхождение, форм-фактор, совместимость с сервером, требования к охлаждению, BIOS, драйверам и гарантийные условия. Мы помогаем уточнить эти параметры до поставки, чтобы ускоритель корректно работал в вашей инфраструктуре.
NVIDIA A100 96GB PCIe OEM подходит для машинного обучения, deep learning, инференса, fine-tuning моделей, компьютерного зрения, видеоаналитики, анализа больших данных и высокопроизводительных вычислений. Ускоритель можно использовать в сервере как отдельную карту или как часть multi-GPU-конфигурации.
Такой вариант особенно полезен для команд, которые хотят развернуть собственную AI-инфраструктуру и снизить зависимость от облачных GPU-ресурсов.
Такой вариант особенно полезен для команд, которые хотят развернуть собственную AI-инфраструктуру и снизить зависимость от облачных GPU-ресурсов.
Нет, перед установкой нужно проверить совместимость. Важно учитывать физический форм-фактор карты, питание, тепловыделение, требования к airflow, поддержку PCIe, совместимость с материнской платой, BIOS, блоками питания и корпусом сервера.
Мы можем подобрать серверную платформу под NVIDIA A100 96GB PCIe OEM или проверить совместимость с уже имеющимся оборудованием. Это снижает риск ситуации, когда GPU куплен, но не подходит по охлаждению, питанию или компоновке.
Мы можем подобрать серверную платформу под NVIDIA A100 96GB PCIe OEM или проверить совместимость с уже имеющимся оборудованием. Это снижает риск ситуации, когда GPU куплен, но не подходит по охлаждению, питанию или компоновке.
Выбор зависит от задачи. A100 96GB PCIe OEM можно рассматривать для AI, ML, HPC и задач, где важен большой объем GPU-памяти. H100 обычно выбирают для более современных и тяжелых AI-нагрузок, LLM и максимальной производительности на Tensor Cores. L40S часто рассматривают для инференса, графики, видеоаналитики и универсальных GPU-задач.
Мы помогаем сравнить варианты не по названию, а по реальной нагрузке: тип модели, объем данных, требования к памяти, бюджет, серверная платформа, энергопотребление и планы масштабирования.
Мы помогаем сравнить варианты не по названию, а по реальной нагрузке: тип модели, объем данных, требования к памяти, бюджет, серверная платформа, энергопотребление и планы масштабирования.
Поставка может включать подбор совместимой конфигурации, проверку партии, организацию закупки, доставку, установку в сервер, тестирование и базовую подготовку к работе. При необходимости можно настроить драйверы, CUDA, Docker, PyTorch, TensorFlow, удаленный доступ и окружение для ML-разработки.
Также можем помочь с подбором сервера под несколько GPU, NVMe-хранилища, сетевых адаптеров и расчетом требований к питанию и охлаждению.
Также можем помочь с подбором сервера под несколько GPU, NVMe-хранилища, сетевых адаптеров и расчетом требований к питанию и охлаждению.
position: absolute;
width: 130px;
height: 394px;
left: 1644px;
top: 159px;
font-family: 'Russo One';
font-style: normal;
font-weight: 400;
font-size: 52px;
line-height: 109.5%;
/* or 57px */
text-transform: uppercase;
color: #303A41;
----
position: absolute;
width: 130px;
height: 394px;
left: 1644px;
top: 159px;
font-family: 'Russo One';
font-style: normal;
font-weight: 400;
font-size: 52px;
line-height: 109.5%;
/* or 57px */
text-transform: uppercase;
color: #303A41;position: absolute;
width: 130px;
height: 394px;
left: 1644px;
top: 159px;
font-family: 'Russo One';
font-style: normal;
font-weight: 400;
font-size: 52px;
line-height: 109.5%;
/* or 57px */
text-transform: uppercase;
color: #303A41;
----
position: absolute;
width: 130px;
height: 394px;
left: 1644px;
top: 159px;
font-family: 'Russo One';
font-style: normal;
font-weight: 400;
font-size: 52px;
line-height: 109.5%;
/* or 57px */
text-transform: uppercase;
color: #303A41;
----
ОТЗЫВЫ
</07>
IT-Директор
Сравнили 3 варианта: облако, аренда и покупка у GetCore. Взяли в лизинг через них — за 7 дней получили настроенный сервер, полностью готовый к продакшну. Экономим около 180 тыс. рублей каждый месяц по сравнению с облаком. Сопровождение — на уровне партнёрства, не просто техподдержка
Алексей, ИТ-директор, финтех-компания, Москва
Андрей, ML-инженер, стартап по компьютерному зрению, Санкт-Петербург
Ребята из GetCore не просто продали „железо“, а погрузились в архитектуру модели, которую мы обучаем. Подобрали точную конфигурацию под PyTorch + CUDA, всё развернули и протестировали. Через 5 дней уже запускали первый эксперимент. Приятно удивлён уровнем техничности
разработчик нейросети
руководителя отдела разработки
С GetCore построили свою первую собственную ИИ-инфраструктуру. Подобрали сервер на базе двух A100, настроили под TensorFlow и помогли оптимизировать пайплайны. За месяц сэкономили больше 500 000 ₽ по сравнению с тем, что тратили на аренду облака. Чёткие сроки, понятные люди, без обещаний "на словах"
Максим, руководитель отдела разработки ИИ-продуктов, Ростов-на-Дону
Илья, архитектор ИТ-инфраструктуры, интегратор, Казань
Нужно было быстро развернуть серверную платформу для запуска LLM в локальном режиме. GetCore подобрали мощный сервер с 4xGPU, провели стресс-тест и обеспечили резервную схему. С таким подходом чувствуешь себя не клиентом, а техдиром внутри сильной команды
архитектор инфраструктуры
Файлы cookies
Подробнее о cookies
Файлы cookie, необходимые для корректной работы сайта, всегда включены. Другие файлы cookie настраиваются