Авторизованный поставщик Supermicro в России
Мо, Химки, ул.Ленинградская, с.25
Адрес:
Эл.почта:
Телефон:
Контакты
Меню
GETCORE
Настроенные серверы под Ваши задачи, без лишних затрат, без облаков с поддержкой и SLA сервисом
Авторизованный поставщик Supermicro в России
position: absolute;
width: 130px;
height: 394px;
left: 1644px;
top: 159px;
font-family: 'Russo One';
font-style: normal;
font-weight: 400;
font-size: 52px;
line-height: 109.5%;
/* or 57px */
text-transform: uppercase;
color: #303A41;
----
position: absolute;
width: 130px;
height: 394px;
left: 1644px;
top: 159px;
font-family: 'Russo One';
font-style: normal;
font-weight: 400;
font-size: 52px;
line-height: 109.5%;
/* or 57px */
text-transform: uppercase;
color: #303A41;
----
position: absolute;
width: 130px;
height: 394px;
left: 1644px;
top: 159px;
font-family: 'Russo One';
font-style: normal;
font-weight: 400;
font-size: 52px;
line-height: 109.5%;
/* or 57px */
text-transform: uppercase;
color: #303A41;
----position: absolute;
width: 130px;
height: 394px;
left: 1644px;
top: 159px;
font-family: 'Russo One';
font-style: normal;
font-weight: 400;
font-size: 52px;
line-height: 109.5%;
/* or 57px */
text-transform: uppercase;
color: #303A41;
----
position: absolute;
width: 130px;
height: 394px;
left: 1644px;
top: 159px;
font-family: 'Russo One';
font-style: normal;
font-weight: 400;
font-size: 52px;
line-height: 109.5%;
/* or 57px */
text-transform: uppercase;
color: #303A41;
----
position: absolute;
width: 130px;
height: 394px;
left: 1644px;
top: 159px;
font-family: 'Russo One';
font-style: normal;
font-weight: 400;
font-size: 52px;
line-height: 109.5%;
/* or 57px */
text-transform: uppercase;
color: #303A41;
----position: absolute;
width: 130px;
height: 394px;
left: 1644px;
top: 159px;
font-family: 'Russo One';
font-style: normal;
font-weight: 400;
font-size: 52px;
line-height: 109.5%;
/* or 57px */
text-transform: uppercase;
color: #303A41;
----
position: absolute;
width: 130px;
height: 394px;
left: 1644px;
top: 159px;
font-family: 'Russo One';
font-style: normal;
font-weight: 400;
font-size: 52px;
line-height: 109.5%;
/* or 57px */
text-transform: uppercase;
color: #303A41;
----
position: absolute;
width: 130px;
height: 394px;
left: 1644px;
top: 159px;
font-family: 'Russo One';
font-style: normal;
font-weight: 400;
font-size: 52px;
line-height: 109.5%;
/* or 57px */
text-transform: uppercase;
color: #303A41;
----
width: 130px;
height: 394px;
left: 1644px;
top: 159px;
font-family: 'Russo One';
font-style: normal;
font-weight: 400;
font-size: 52px;
line-height: 109.5%;
/* or 57px */
text-transform: uppercase;
color: #303A41;
----
position: absolute;
width: 130px;
height: 394px;
left: 1644px;
top: 159px;
font-family: 'Russo One';
font-style: normal;
font-weight: 400;
font-size: 52px;
line-height: 109.5%;
/* or 57px */
text-transform: uppercase;
color: #303A41;
----
position: absolute;
width: 130px;
height: 394px;
left: 1644px;
top: 159px;
font-family: 'Russo One';
font-style: normal;
font-weight: 400;
font-size: 52px;
line-height: 109.5%;
/* or 57px */
text-transform: uppercase;
color: #303A41;
----position: absolute;
width: 130px;
height: 394px;
left: 1644px;
top: 159px;
font-family: 'Russo One';
font-style: normal;
font-weight: 400;
font-size: 52px;
line-height: 109.5%;
/* or 57px */
text-transform: uppercase;
color: #303A41;
----
position: absolute;
width: 130px;
height: 394px;
left: 1644px;
top: 159px;
font-family: 'Russo One';
font-style: normal;
font-weight: 400;
font-size: 52px;
line-height: 109.5%;
/* or 57px */
text-transform: uppercase;
color: #303A41;
----
position: absolute;
width: 130px;
height: 394px;
left: 1644px;
top: 159px;
font-family: 'Russo One';
font-style: normal;
font-weight: 400;
font-size: 52px;
line-height: 109.5%;
/* or 57px */
text-transform: uppercase;
color: #303A41;
----position: absolute;
width: 130px;
height: 394px;
left: 1644px;
top: 159px;
font-family: 'Russo One';
font-style: normal;
font-weight: 400;
font-size: 52px;
line-height: 109.5%;
/* or 57px */
text-transform: uppercase;
color: #303A41;
----
position: absolute;
width: 130px;
height: 394px;
left: 1644px;
top: 159px;
font-family: 'Russo One';
font-style: normal;
font-weight: 400;
font-size: 52px;
line-height: 109.5%;
/* or 57px */
text-transform: uppercase;
color: #303A41;
----
position: absolute;
width: 130px;
height: 394px;
left: 1644px;
top: 159px;
font-family: 'Russo One';
font-style: normal;
font-weight: 400;
font-size: 52px;
line-height: 109.5%;
/* or 57px */
text-transform: uppercase;
color: #303A41;
----
серверы c GPU
для обучения и запуска ИИ моделей
Аренда и продажа
связаться
со мной
со мной
</01>
Выгода до 40% по сравнению с облаком
✓
Для обучения ИИ, инференса и BigData
✓
В наличии на складе и под заказ
✓
Testing ...
Analysis ...
подобрать конфигурацию сервера
КАК МЫ ДЕЛАЕМ СВОЮ РАБОТУ В getcore
</02>
РАЗРАБОТКА
Проектируем инфраструктуру для глубокого обучения и ИИ-обработки
Настраиваем и оптимизируем оборудование под задачи клиента
Адаптив
UPGRADE
Послепродажное обслуживание и апгрейд
Готовы к высокой нагрузке 24/7 с поддержкой SLA
Поддержка
ОСТАВЛЯЕТЕ ЗАЯВКУ
Проектируем сервер под задачу
Поддерживаем по SLA и сервису
Запускаем проект без задержек
Показатель
ВЫВОД:
Экономическая выгода
Облако / аренда
—
❌ Есть
❌ Ограниченная
❌ Частичный
❌ Нет
5 – 7 млн ₽
0 ₽
150 000 – 250 000 ₽
❌ Нет
Ежемесячный платёж
Первоначальные вложения
Суммарные расходы за 3 года
Право собственности
Контроль над данными
Настройка под задачи
Риски роста тарифов
Экономия за 3 года
Скорость возврата инвестиций
</03>
Скорость возврата инвестиций
Экономия за 3 года
Риски роста тарифов
Настройка под задачи
Контроль над данными
Право собственности
Суммарные расходы за 3 года
Первоначальные вложения
Ежемесячный платёж
ПОКУПКА
3 – 4 млн ₽
✔ Нет
✔ Полная
✔ Полный
✔ Да
1,8 – 2 млн ₽
100% стоимости
0 ₽
✔ Быстрая ( 1–1,5 г.)
Выгода от покупки сервера:
Нет, проще облако
Зависит от задач (возможно гибрид)
Выгодно переходить на свои сервера
Очень выгодно. Окупаемость < года
100.000 + руб.
50.000 – 100.000 руб.
Менее 50.000 руб.
Расход на облако, ЕЖЕМЕСЯЧНО
150.000 + руб.
Покупка или Аренда сервера — это экономия от 2 до 4 миллионов рублей за 3 года и полный контроль над вашей инфраструктурой
Рассчитать экономию
Получить конфигурацию
Наши решения
</04>
Рабочая станция для генерации видео
AI-лаборатория GetCore под ключ
(1× RTX 6000 Ada)
Подходит для дизайнеров, инженеров, AI-разработчиков и креативных команд.
Цена: 1 289 600 р.
Срок поставки: 2–3 недели
Гарантия: до 5 лет
Поддержка: Telegram / email
(1× RTX 6000 Ada)
Подходит для дизайнеров, инженеров, AI-разработчиков и креативных команд.
- Форм-фактор: Tower
- AMD Threadripper, 256 GB RAM
- RTX 6000 Ada Generation
- Dual Boot: Windows 11 + Ubuntu
- CUDA, ComfyUI, SD WebUI, Python
- Тихая работа, подходит для офиса
Цена: 1 289 600 р.
Срок поставки: 2–3 недели
Гарантия: до 5 лет
Поддержка: Telegram / email
подробнее
подробнее
ИТ-сервер GetCore для инфраструктуры (2× Xeon Silver)
Подходит для системных интеграторов, ИТ-отделов, малых и средних предприятий.
Цена: 426 400 р,
Срок поставки: от 2х недель
Гарантия: до 5 лет
Поддержка: Telegram / email
Подходит для системных интеграторов, ИТ-отделов, малых и средних предприятий.
- Форм-фактор: 2U (стойка)
- 2× Xeon Silver, 128 GB ECC
- 2× SSD 2TB, RAID, IPMI
- Ubuntu Server + Docker
- PostgreSQL, NGINX, Node.js
- Подходит для малых и средних компаний
Цена: 426 400 р,
Срок поставки: от 2х недель
Гарантия: до 5 лет
Поддержка: Telegram / email
Универсальный сервер
LLM Training A100
Сервер GetCore для обучения AI-моделей (4× A100)
Подходит для финтеха, стартапов, исследовательских лабораторий, вузов. Для собственного CV, NLP, генерации, LLM:
Цена: 6 964 968 р,
Срок поставки: от 3х недель
Гарантия: до 5 лет
Поддержка: 3 мес. бесплатно
Подходит для финтеха, стартапов, исследовательских лабораторий, вузов. Для собственного CV, NLP, генерации, LLM:
- Форм-фактор: 4U (стойка)
- 2× Xeon Gold, 512 GB ECC
- 4× NVIDIA A100 40GB PCIe
- 4× NVMe 2TB + 2× SATA 4TB
- Ubuntu, CUDA, PyTorch, JupyterLab
- Готов к DDP, NCCL, кластерной работе
Цена: 6 964 968 р,
Срок поставки: от 3х недель
Гарантия: до 5 лет
Поддержка: 3 мес. бесплатно
подробнее
подробнее
Сервер GetCore под LLM и тяжёлые AI-задачи (4× H100)
Подходит R&D-командам, системным интеграторам, крупным ИТ-компаниям.
Цена: 12 750 800 р.
Срок поставки: 4-5 недель
Гарантия: до 5 лет
Поддержка: 6 мес. бесплатно
Подходит R&D-командам, системным интеграторам, крупным ИТ-компаниям.
- Форм-фактор: 4U (стойка, активное охлаждение)
- 2× Xeon Gold, 1024 GB ECC
- 4× NVIDIA H100 80GB PCIe
- 4× NVMe 2TB + 2× SATA 4TB
- CUDA, Megatron-LM, DeepSpeed
- Поддержка Kubernetes и Slurm
Цена: 12 750 800 р.
Срок поставки: 4-5 недель
Гарантия: до 5 лет
Поддержка: 6 мес. бесплатно
Обучение нейросетей
AI Workstation для генерации и разработки (RTX 6000 Ada)
1 289 600
р.
Назначение
Готовая рабочая станция под задачи:
Конфигурация оборудования
Форм-фактор: Tower
CPU: 1× AMD Threadripper
ОЗУ: 256 GB ECC или non-ECC (по выбору)
Накопители: 2× NVMe SSD 2TB
GPU: 1× NVIDIA RTX 6000 Ada Generation
Сеть: 1GbE / 2.5GbE onboard
Охлаждение: активное, тихая работа, оптимизировано для офиса
Предустановленное ПО
Сервис и сопровождение
Цена: от 1 289 600 ₽
Гарантия 3 года: + 64 480 ₽
Гарантия 5 лет: +128 960 ₽
Настройка и поддержка (SLA на 3 года): + 257 920 ₽
Почему именно это решение
Готовая рабочая станция под задачи:
- генерации изображений, видео, аудио (StableDiffusion, ComfyUI, Runway)
- локального запуска LLM и ML-моделей без облаков
- индивидуальной и командной разработки (R&D, стартапы, дизайн-студии)
Конфигурация оборудования
Форм-фактор: Tower
CPU: 1× AMD Threadripper
ОЗУ: 256 GB ECC или non-ECC (по выбору)
Накопители: 2× NVMe SSD 2TB
GPU: 1× NVIDIA RTX 6000 Ada Generation
Сеть: 1GbE / 2.5GbE onboard
Охлаждение: активное, тихая работа, оптимизировано для офиса
Предустановленное ПО
- Dual Boot: Windows 11 + Ubuntu
- CUDA Toolkit
- Stable Diffusion WebUI + ComfyUI
- Python, pip, venv, Git
- Blender, Photoshop (опционально)
Сервис и сопровождение
- Полная настройка генеративных фреймворков
- Установка по сценариям: Art, NSFW, Product, Video
- Поддержка драйверов, обновлений, тех. помощь в Telegram
Цена: от 1 289 600 ₽
Гарантия 3 года: + 64 480 ₽
Гарантия 5 лет: +128 960 ₽
Настройка и поддержка (SLA на 3 года): + 257 920 ₽
Почему именно это решение
- Выдающаяся производительность RTX 6000 Ada для генерации
- Без подписок, без облаков — всё на вашей машине
- Идеальна как portable AI lab
- Тихая, офисная рабочая станция — не требует стойки или дата-центра
- Срок: 2–3 недели после оплаты
- Готова к работе «из коробки»
- Гарантия и настройка включены
Вернуться назад
Универсальный сервер для ИТ-инфраструктуры (2× Xeon Silver)
426 400
р.
Назначение
Надёжный универсальный сервер для широкого круга задач:
Конфигурация оборудования
Форм-фактор: 2U (стойка)
CPU: 2× Intel Xeon Silver
ОЗУ: 128 GB ECC
Хранилище: 2× NVMe SSD 2TB
Сеть: 2× 1GbE (Intel I350)
RAID: программный (Intel VROC или mdadm)
IPMI: удалённое управление с KVM
Предустановленное ПО
Сервис и сопровождение
Стоимость
Цена: 426 400 ₽
Гарантия 3 года: + 21 320 ₽
Гарантия 5 лет: +42 640 ₽
Настройка и поддержка (SLA на 3 года): + 85 280 ₽
Почему именно это решение
Условия поставки
Надёжный универсальный сервер для широкого круга задач:
- корпоративные приложения (ERP, CRM, API)
- базы данных, файловые сервисы
- внутренняя инфраструктура (DevOps, VPN, CI/CD)
- веб-хостинг, backend, виртуализация
Конфигурация оборудования
Форм-фактор: 2U (стойка)
CPU: 2× Intel Xeon Silver
ОЗУ: 128 GB ECC
Хранилище: 2× NVMe SSD 2TB
Сеть: 2× 1GbE (Intel I350)
RAID: программный (Intel VROC или mdadm)
IPMI: удалённое управление с KVM
Предустановленное ПО
- Ubuntu Server 22.04 LTS
- Docker + Docker Compose
- PostgreSQL или MySQL (по запросу)
- NGINX, Node.js, Python runtime
- Supervisor, Fail2ban, Prometheus Exporters
Сервис и сопровождение
- Первичная настройка сервисов и базы данных
- Инструкции по развертыванию и доступу
- Поддержка по e-mail и Telegram
- Возможность кастомизации под ваши задачи
Стоимость
Цена: 426 400 ₽
Гарантия 3 года: + 21 320 ₽
Гарантия 5 лет: +42 640 ₽
Настройка и поддержка (SLA на 3 года): + 85 280 ₽
Почему именно это решение
- Оптимальная платформа по цене и надёжности
- Легко адаптируется под любую задачу
- Не требует больших мощностей, но стабилен в работе 24/7
- Идеален для организаций с собственной ИТ-инфраструктурой
Условия поставки
- Срок: от 2 недель после оплаты
- Сервер поставляется с документацией и гарантийным листом
- Возможность покупки в лизинг или кредит
Вернуться назад
Сервер для обучения LLM и тяжёлых AI-задач (4× NVIDIA H100)
12 750 800
р.
Назначение
Флагманское решение для:
Конфигурация оборудования
Форм-фактор: 4U (стойка, активное охлаждение)
CPU: 2× Intel Xeon Gold
ОЗУ: 1024 GB ECC DDR4/DDR5
Хранение: 4× NVMe 2TB + 2× SATA 4TB
GPU: 4× NVIDIA H100 PCIe 80GB
Сеть: 2× 25GbE (Mellanox ConnectX-6)
Дополнительно: Software RAID, BMC/IPMI, HBA Broadcom 9500-16i
Предустановленное ПО
Сервис и сопровождение
Стоимость
Цена (DDP Москва + ПО): 12 750 800 ₽
Гарантия 3 года: + 637 540 ₽
Гарантия 5 лет: + 1 275 080 ₽
Настройка и сопровождение (если отдельно): + 2 550 160 ₽
Почему именно это решение
Условия поставки
Флагманское решение для:
- обучения и дообучения больших языковых моделей (LLaMA, Falcon, Baichuan)
- генеративного ИИ (видео, 3D, мультиязычные ассистенты)
- корпоративных ML-инфраструктур и дата-центров
Конфигурация оборудования
Форм-фактор: 4U (стойка, активное охлаждение)
CPU: 2× Intel Xeon Gold
ОЗУ: 1024 GB ECC DDR4/DDR5
Хранение: 4× NVMe 2TB + 2× SATA 4TB
GPU: 4× NVIDIA H100 PCIe 80GB
Сеть: 2× 25GbE (Mellanox ConnectX-6)
Дополнительно: Software RAID, BMC/IPMI, HBA Broadcom 9500-16i
Предустановленное ПО
- Rocky Linux 9 или Ubuntu 22.04 LTS
- NVIDIA CUDA Toolkit + драйверы для H100
- PyTorch с Apex, Megatron-LM, FSDP, DeepSpeed (по запросу)
- NVIDIA Triton Inference Server
- Slurm / Kubernetes (опционально)
Сервис и сопровождение
- Предтестирование под нагрузкой и настройка BIOS/режимов питания
- Технический аудит и рекомендации по архитектуре
- Поддержка по драйверам и оптимизациям — 3 месяца бесплатно
Стоимость
Цена (DDP Москва + ПО): 12 750 800 ₽
Гарантия 3 года: + 637 540 ₽
Гарантия 5 лет: + 1 275 080 ₽
Настройка и сопровождение (если отдельно): + 2 550 160 ₽
Почему именно это решение
- Работа напрямую с ODM (Inspur, Supermicro), оптимальные цены
- Тестирование под ваши модели до покупки
- Гибкость в BIOS/OS/driver настройках
- Работаем с НДС, документы, спецификации, техпаспорт
Условия поставки
- Срок: 4–5 недель после оплаты
- Сервер поставляется готовым к запуску
- Транспортировка в промышленной упаковке (ударозащита, влагозащита)
Вернуться назад
Сервер для обучения ИИ-моделей (4× NVIDIA A100)
6 964 968
р.
Назначение
Идеальное решение для компаний и команд, которые:
Конфигурация оборудования
Форм-фактор: 4U (стойка)
CPU: 2× Intel Xeon Gold
ОЗУ: 512 GB ECC DDR4
Хранение: 4× NVMe 2TB + 2× SATA 4TB
GPU: 4× NVIDIA A100 40GB PCIe
Сеть: 2× 25GbE (Mellanox ConnectX-5)
Дополнительно: Software RAID (ZFS), BMC/IPMI, HBA Broadcom 9400-8i (опционально)
Предустановленное ПО
Сервис и сопровождение
Стоимость
Цена (DDP Москва + предустановленное ПО): 6 964 968 ₽
Гарантия 3 года: + 348 248 ₽
Гарантия 5 лет: + 696 496 ₽
Настройка и сопровождение (SLA на 3 года): 1 392 993 ₽
Почему именно это решение
Условия поставки
Идеальное решение для компаний и команд, которые:
- разрабатывают свои нейросети (CV, NLP, генерация)
- обучают модели на собственных датасетах
- строят инфраструктуру для запуска и дообучения LLM
Конфигурация оборудования
Форм-фактор: 4U (стойка)
CPU: 2× Intel Xeon Gold
ОЗУ: 512 GB ECC DDR4
Хранение: 4× NVMe 2TB + 2× SATA 4TB
GPU: 4× NVIDIA A100 40GB PCIe
Сеть: 2× 25GbE (Mellanox ConnectX-5)
Дополнительно: Software RAID (ZFS), BMC/IPMI, HBA Broadcom 9400-8i (опционально)
Предустановленное ПО
- Ubuntu Server 22.04 LTS
- CUDA Toolkit + cuDNN
- PyTorch и/или TensorFlow
- NCCL, DDP, JupyterLab
- Git, rsync, wget, CLI-утилиты
Сервис и сопровождение
- Поставка готового к работе сервера
- Поддержка по вопросам ПО и обновлений — 3 месяца бесплатно
- Опционально: SLA-сервис, техподдержка L2/L3, удалённая диагностик
Стоимость
Цена (DDP Москва + предустановленное ПО): 6 964 968 ₽
Гарантия 3 года: + 348 248 ₽
Гарантия 5 лет: + 696 496 ₽
Настройка и сопровождение (SLA на 3 года): 1 392 993 ₽
Почему именно это решение
- Платформы от Inspur, Gigabyte, Supermicro — проверенные в ЦОДах
- Преднастройка под задачу: от ML до DDP
- Доставка и документация в комплекте
- Возможность аренды или покупки через юр. лицо
Условия поставки
- Срок: от 3 недель после оплаты
- Гарантия, техпаспорт, чек-лист тестов включены
- Поддержка сертификации в РФ
Вернуться назад
Сервер для AI/ML и LLM
Сервер российского производства для AI-задач (до 8 × A100 / H100)
Подойдет для дата-центров, научных центров, ML-команд и интеграторов с требованиями к нналичию оборудования в Реестре Минпромторга.
Цена: по запросу
Срок поставки: от 2х недель
Гарантия: до 5 лет
Поддержка: 3 мес. бесплатно
Подойдет для дата-центров, научных центров, ML-команд и интеграторов с требованиями к нналичию оборудования в Реестре Минпромторга.
- Форм-фактор: 4U (стойка)
- 2× Xeon Scalable Gen4, до 2 ТБ ECC DDR5
- до 8× A100 / H100 PCIe
- 4× NVMe + 12× SATA HDD
- Ubuntu / Rocky Linux + CUDA Toolkit
- PyTorch, TensorFlow, Triton, JupyterLab
Цена: по запросу
Срок поставки: от 2х недель
Гарантия: до 5 лет
Поддержка: 3 мес. бесплатно
ПОДРОБНЕЕ
ПОДРОБНЕЕ
Сервер GetCore под AI-инференс
(2× A100)
Подходит для финтех,e-commerce, образовательных и государственных компаний
Готовый сервер для ChatGPT, LLaMA, генерации текста
Цена: 3 748 800 р.
Срок поставки: 2-3 недели
Гарантия: до 5 лет
Поддержка: 3 мес. бесплатно
(2× A100)
Подходит для финтех,e-commerce, образовательных и государственных компаний
Готовый сервер для ChatGPT, LLaMA, генерации текста
- Форм-фактор: 2U (стойка)
- 2× Xeon Silver, 256 GB RAM
- 2× NVIDIA A100 40GB PCIe
- TorchServe, HuggingFace, Docker
- Prometheus + Grafana (по запросу)
Цена: 3 748 800 р.
Срок поставки: 2-3 недели
Гарантия: до 5 лет
Поддержка: 3 мес. бесплатно
Inference для LLM
Сервер видеоаналитики
Edge-сервер GetCore для видеоаналитики (1× NVIDIA L4)
Подойдет для ритейла, Horeca, производства, сервиса, логистики и транспортных компаний.
Распознавание лиц, поведение, автоматизация на объектах
Цена: 952 560 р.
Срок поставки: от 2х недель
Гарантия: до 5 лет
Поддержка: 3 мес
Подойдет для ритейла, Horeca, производства, сервиса, логистики и транспортных компаний.
Распознавание лиц, поведение, автоматизация на объектах
- Форм-фактор: 2U short-depth или Tower (по выбору)
- AMD EPYC, 128 GB ECC
- NVIDIA L4 (энергоэффективный, low-profile)
- Ubuntu + TensorRT + OpenCV
- MQTT, Node-RED, YOLO SDK
Цена: 952 560 р.
Срок поставки: от 2х недель
Гарантия: до 5 лет
Поддержка: 3 мес
ПОДРОБНЕЕ
ПОДРОБНЕЕ
Хранилище GetCore для датасетов и ML (12× HDD + NVMe)
Подходит для дата-центров, ИТ-отделов, аналитических команд и системных интеграторов.
Для подачи данных в AI-системы, резервного копирования
Цена: 800 000 р.
Срок поставки: от 2х недель
Гарантия: до 5 лет
Поддержка: Настройка под задачи
Подходит для дата-центров, ИТ-отделов, аналитических команд и системных интеграторов.
Для подачи данных в AI-системы, резервного копирования
- Форм-фактор: 4U (горизонтальный сервер для стойки)
- 12× SATA HDD 12 ТБ + 2× NVMe
- Xeon Silver, 128 GB ECC
- TrueNAS, ZFS, RAID
- NFS, rsync, SFTP
- IPMI, мониторинг, интеграция в гибридную структуру
Цена: 800 000 р.
Срок поставки: от 2х недель
Гарантия: до 5 лет
Поддержка: Настройка под задачи
Хранилище ML/BigData
LLM TRAINING (8хGPU) (Скоро в Реестре МПТ)
Назначение
Высокопроизводительное решение для:
Конфигурация оборудования
Форм-фактор: 4U (стойка, активное охлаждение)
CPU: 2× Intel Xeon Scalable 4-го поколения (до 2×350W)
Чипсет: Intel C741, поддержка до 8 TB DDR5 ECC R-DIMM
ОЗУ: до 2048 GB DDR5 ECC 4800MT/s
GPU: до 8× NVIDIA A100/A800/H100 (до 270 мм)
Хранение: 4× 2.5" SSD + 12× 3.5" HDD
Сеть: 3× GbE LAN, включая IPMI
Управление: ASPEED AST2500 (IPMI 2.0), поддержка BMC
Охлаждение: 3× 120 мм + 4× 80 мм вентиляторов
Питание: 5× CRPS, режим 4+1 (избыточность)
Предустановленное ПО
Сервис и сопровождение
Стоимость
Цена (включая установку ПО, настройку и сопровождение):
Варианты с 2, 4, 8 GPU — под заказ
Гарантия 3 года и 5 лет (по выбору)
Сервисное обслуживание и расширенная поддержка — опционально
Почему именно это решение
Условия поставки
Высокопроизводительное решение для:
- обучения нейросетей и языковых моделей (LLaMA, Baichuan, Falcon)
- генеративного ИИ (StableDiffusion, видео, мультиязычные ассистенты)
- задач анализа видео, big data и 3D-визуализации
- Рекомендуется для дата-центров, научных центров, ML-команд и интеграторов.
Конфигурация оборудования
Форм-фактор: 4U (стойка, активное охлаждение)
CPU: 2× Intel Xeon Scalable 4-го поколения (до 2×350W)
Чипсет: Intel C741, поддержка до 8 TB DDR5 ECC R-DIMM
ОЗУ: до 2048 GB DDR5 ECC 4800MT/s
GPU: до 8× NVIDIA A100/A800/H100 (до 270 мм)
Хранение: 4× 2.5" SSD + 12× 3.5" HDD
Сеть: 3× GbE LAN, включая IPMI
Управление: ASPEED AST2500 (IPMI 2.0), поддержка BMC
Охлаждение: 3× 120 мм + 4× 80 мм вентиляторов
Питание: 5× CRPS, режим 4+1 (избыточность)
Предустановленное ПО
- Ubuntu Server 22.04 или Rocky Linux 9
- NVIDIA CUDA Toolkit, драйверы для A800/H100
- Поддержка PyTorch, TensorFlow, Apex, Triton Inference Server
- Возможность установки Slurm, Kubernetes, ComfyUI/SDXL (по задаче)
Сервис и сопровождение
- Предтестирование под нагрузкой и настройка BIOS/энергопрофилей
- Подбор компонентов под вашу задачу
- Консультации и поддержка по драйверам — 3 мес бесплатно
Стоимость
Цена (включая установку ПО, настройку и сопровождение):
Варианты с 2, 4, 8 GPU — под заказ
Гарантия 3 года и 5 лет (по выбору)
Сервисное обслуживание и расширенная поддержка — опционально
Почему именно это решение
- Российская платформа с перспективой включения в реестр Минпромторга (осень 2025г.)
- Высокая плотность GPU и масштабируемость
- Надежный BMC, IPMI, продуманная система охлаждения
- Гибкость в настройке BIOS, совместимость с вашим ПО
- Возможность кастомизации под проект
Условия поставки
- Срок поставки: от 4 недель
- Транспортировка: промышленная упаковка с защитой
- Доступна отгрузка с установкой и вводом в эксплуатацию
Вернуться назад
Сервер для AI-инференса (2× NVIDIA A100)
3 748 800
р.
Назначение
Готовое решение для запуска моделей типа ChatGPT, LLaMA, StableLM, генерации текста, голосовых ассистентов, внутренних ИИ-систем в компании. Идеально подходит для компаний, которым важно:
Конфигурация оборудования
Форм-фактор: 2U (стойка)
CPU: 2× Intel Xeon Silver
ОЗУ: 256 GB ECC DDR4
Накопители: 2× NVMe 2TB
GPU: 2× NVIDIA A100 40GB PCIe
Сеть: 2× 10GbE (Intel X550-T2 или Mellanox ConnectX-4)
Удалённое управление: BMC с KVM/IPMI
Предустановленное ПО
Сервис и сопровождение
Стоимость
Цена (с DDP Москва + предустановкой): 3 748 800 ₽
Гарантия 3 года: + 187 440 ₽
Гарантия 5 лет: + 374 880 ₽
Настройка и сопровождение (SLA на 3 года): + 749 760 ₽
Почему именно это решение
Условия поставки
Готовое решение для запуска моделей типа ChatGPT, LLaMA, StableLM, генерации текста, голосовых ассистентов, внутренних ИИ-систем в компании. Идеально подходит для компаний, которым важно:
- не зависеть от облаков и внешних API
- держать данные внутри организации
- получить ИИ-инфраструктуру под ключ с установкой и поддержкой
Конфигурация оборудования
Форм-фактор: 2U (стойка)
CPU: 2× Intel Xeon Silver
ОЗУ: 256 GB ECC DDR4
Накопители: 2× NVMe 2TB
GPU: 2× NVIDIA A100 40GB PCIe
Сеть: 2× 10GbE (Intel X550-T2 или Mellanox ConnectX-4)
Удалённое управление: BMC с KVM/IPMI
Предустановленное ПО
- Ubuntu Server 22.04 LTS
- NVIDIA CUDA Toolkit
- Docker
- TorchServe (API-платформа для моделей PyTorch)
- HuggingFace Transformers
- Мониторинг: Prometheus + Grafana (по запросу)
Сервис и сопровождение
- Первичная настройка и тестирование включены
- Поддержка по e-mail/Telegram — 3 месяца бесплатно
- Опционально: расширенная гарантия на 3 или 5 лет
- Возможна аренда сервера для теста на 14 дней
Стоимость
Цена (с DDP Москва + предустановкой): 3 748 800 ₽
Гарантия 3 года: + 187 440 ₽
Гарантия 5 лет: + 374 880 ₽
Настройка и сопровождение (SLA на 3 года): + 749 760 ₽
Почему именно это решение
- Работаем напрямую с ODM (Inspur, Supermicro, Gigabyte)
- Собираем серверы под задачи заказчика
- Поддерживаем доставку и сопровождение по всей РФ
- Предлагаем альтернативу облакам с понятной экономикой
Условия поставки
- Срок отгрузки: 2–3 недели с момента оплаты
- Поставка DDP (включено всё: таможня, логистика, сертификаты)
- Доступен договор поставки с юр. лицом, оплата с НДС
Вернуться назад
Сервер для хранения и подачи данных (12× SATA HDD + NVMe)
800 000
р.
Назначение
Надёжный сервер-хранилище для:
Конфигурация оборудования
Форм-фактор: 4U (горизонтальный сервер для стойки)
CPU: 1× Intel Xeon Silver
ОЗУ: 128 GB ECC
Хранилище: 12× SATA HDD по 12 ТБ + 2× NVMe SSD (кэш)
RAID: аппаратный контроллер LSI 9361-8i или программный ZFS
HBA: LSI 9211-8i / Broadcom 9305-16i
Сеть: 1× 25GbE (Intel X710-DA2 или Mellanox)
Управление: IPMI / BMC
Предустановленное ПО
Сервис и сопровождение
Стоимость
Цена (DDP Москва + ПО): от 800 000 ₽
Гарантия 3 года: +40 000 ₽
Гарантия 5 лет: + 80 000 ₽
Настройка и поддержка (SLA на 3 года): 160 000 ₽
Почему именно это решение
Надёжный сервер-хранилище для:
- хранения датасетов и моделей для ML/AI
- потоковой подачи данных для inference/training
- резервного копирования и архивации
- интеграции в гибридную инфраструктуру
- Подходит для дата-центров, ИТ-отделов, аналитических команд и системных интеграторов
Конфигурация оборудования
Форм-фактор: 4U (горизонтальный сервер для стойки)
CPU: 1× Intel Xeon Silver
ОЗУ: 128 GB ECC
Хранилище: 12× SATA HDD по 12 ТБ + 2× NVMe SSD (кэш)
RAID: аппаратный контроллер LSI 9361-8i или программный ZFS
HBA: LSI 9211-8i / Broadcom 9305-16i
Сеть: 1× 25GbE (Intel X710-DA2 или Mellanox)
Управление: IPMI / BMC
Предустановленное ПО
- TrueNAS Core или Rocky Linux + ZFS
- NFS, SMB, rsync, SFTP (по выбору)
- SMART-мониторинг, RAID-утилиты
- Prometheus Node Exporter
Сервис и сопровождение
- Подбор конфигурации под конкретную нагрузку
- Поддержка RAID-массивов и зеркалирования
- Гибкое резервное копирование и управление правами доступа
Стоимость
Цена (DDP Москва + ПО): от 800 000 ₽
Гарантия 3 года: +40 000 ₽
Гарантия 5 лет: + 80 000 ₽
Настройка и поддержка (SLA на 3 года): 160 000 ₽
Почему именно это решение
- Высокая плотность хранилища (144 ТБ RAW + SSD кэш)
- Интеграция с AI-инфраструктурой
- Поддержка всех распространённых файловых протоколов
- Надёжные HBA-контроллеры, сертифицированные для RAID
Вернуться назад
Компактный сервер для Edge AI (1× NVIDIA L4)
952 560
р.
Назначение
Готовое решение для развёртывания нейросетей прямо на объектах:
Конфигурация оборудования
Форм-фактор: 2U short-depth или Tower (по выбору)
CPU: 1× AMD EPYC
ОЗУ: 128 GB ECC
Накопители: 2× NVMe 1TB
GPU: 1× NVIDIA L4 (low-profile, энергоэффективный)
Сеть: 2× 1GbE (Intel I210)
Управление: IPMI/BMC для удалённого доступа
Предустановленное ПО
Сервис и сопровождение
Стоимость
Цена (DDP Москва + ПО): 952 560 ₽
Гарантия 3 года: +47 628 ₽
Гарантия 5 лет: + 95 256 ₽
Настройка и поддержка (SLA на 3 года): 190 512 ₽
Почему именно это решение
Условия поставки
Готовое решение для развёртывания нейросетей прямо на объектах:
- видеонаблюдение и распознавание лиц/номеров
- анализ поведения в магазинах и ТЦ
- контроль производственных линий
- автосервис, логистика, транспорт
- Устанавливается в локальную сеть, не требует подключения к облаку
Конфигурация оборудования
Форм-фактор: 2U short-depth или Tower (по выбору)
CPU: 1× AMD EPYC
ОЗУ: 128 GB ECC
Накопители: 2× NVMe 1TB
GPU: 1× NVIDIA L4 (low-profile, энергоэффективный)
Сеть: 2× 1GbE (Intel I210)
Управление: IPMI/BMC для удалённого доступа
Предустановленное ПО
- Ubuntu Server или Desktop (по задаче)
- NVIDIA TensorRT + ONNX Runtime
- OpenCV, FFmpeg (видеообработка)
- AI SDK (YOLO, Mobilenet, EfficientNet)
- MQTT, Node-RED — интеграция с системами
Сервис и сопровождение
- Настройка под конкретную задачу: видеоаналитика, распознавание
- Инструкция для локальной интеграции
- 3 месяца базовой поддержки
- Возможна установка в стойку или в промышленный корпус
Стоимость
Цена (DDP Москва + ПО): 952 560 ₽
Гарантия 3 года: +47 628 ₽
Гарантия 5 лет: + 95 256 ₽
Настройка и поддержка (SLA на 3 года): 190 512 ₽
Почему именно это решение
- Платформа под реальные кейсы бизнеса
- Очень низкое энергопотребление
- Компактность и тихая работа
- Сборка и настройка в РФ
Условия поставки
- Срок: от 2 недель с момента оплаты
- Транспортировка в защищённой упаковке
- Возможна доставка в регионы и монтаж
Вернуться назад
NVIDIA A100
40GB PCIe
Универсальный ускоритель для задач машинного обучения, высокопроизводительных вычислений и анализа данных.
Цена: 978 885 р.
Срок поставки: от 2х недель
Гарантия: до 3 лет
Поддержка: 3 мес. бесплатно
- Форм-фактор: PCIe 4.0
- Память: 40 ГБ HBM2e
- Пропускная способность памяти: до 1.6 ТБ/с
- Тензорные ядра: 3-го поколения
- NVLink: поддержка через NVLink Bridge (до 600 ГБ/с между GPU)
- Поддержка: CUDA Toolkit, cuDNN, PyTorch, TensorFlow
Цена: 978 885 р.
Срок поставки: от 2х недель
Гарантия: до 3 лет
Поддержка: 3 мес. бесплатно
ОСТАВИТЬ ЗАЯВКУ
ОСТАВИТЬ ЗАЯВКУ
Расширенная версия с удвоенным объемом памяти для крупных
AI-моделей и вычислительных задач.
Цена: 1 850 688 р,
Срок поставки: от 2х недель
Гарантия: до 3 лет
Поддержка: 3 мес. бесплатно
AI-моделей и вычислительных задач.
- Форм-фактор: PCIe 4.0
- Память: 80 ГБ HBM2e
- Пропускная способность памяти: до 2.0 ТБ/с
- Тензорные ядра: 3-го поколения
- NVLink: поддержка через NVLink Bridge (до 600 ГБ/с между GPU)
- Поддержка: CUDA Toolkit, cuDNN, PyTorch, TensorFlow
Цена: 1 850 688 р,
Срок поставки: от 2х недель
Гарантия: до 3 лет
Поддержка: 3 мес. бесплатно
NVIDIA A100
80GB PCIe
ОСТАВИТЬ ЗАЯВКУ
GPU нового поколения Hopper для генеративного ИИ и масштабных LLM. Повышенная производительность FP8/FP16 + Transformer Engine.
Цена: 2 427 975 р.
Срок поставки: от 2х недель
Гарантия: до 3 лет
Поддержка: 3 мес. бесплатно
- Форм-фактор: PCIe 5.0
- Память: 80 ГБ HBM3
- Пропускная способность памяти: до 2.0 ТБ/с
- Тензорные ядра: 4-го поколения
- NVLink: поддержка через NVLinkBridge (до 900 ГБ/с)
- Поддержка: CUDA 12. x, PyTorch, TensorFlow, Triton Inference Server
Цена: 2 427 975 р.
Срок поставки: от 2х недель
Гарантия: до 3 лет
Поддержка: 3 мес. бесплатно
NVIDIA H100
80GB PCIe
NVIDIA A100
40GB SXM
Ускоритель для серверов в форм-факторе SXM, обеспечивающий максимальную производительность и поддержку NVLink.
Цена: 355 104 р.
Срок поставки: от 2х недель
Гарантия: до 3 лет
Поддержка: 3 мес. бесплатно
- Форм-фактор: SXM4
- Память: 40 ГБ HBM2e
- Пропускная способность памяти: до 1.6 ТБ/с
- Тензорные ядра: 3-го поколения
- NVLink: до 600 ГБ/с межсоединений (4-/8-GPU конфигурации)
- Поддержка: CUDA Toolkit, cuDNN, PyTorch, TensorFlow
Цена: 355 104 р.
Срок поставки: от 2х недель
Гарантия: до 3 лет
Поддержка: 3 мес. бесплатно
ОСТАВИТЬ ЗАЯВКУ
NVIDIA A100
80GB SXM
Максимальная версия A100 для задач глубокого обучения и HPC. Идеальна для крупных кластеров с NVLink.
Цена: 761 805 р.
Срок поставки: от 2х недель
Гарантия: до 3 лет
Поддержка: 3 мес. бесплатно
- Форм-фактор: SXM4
- Память: 80 ГБ HBM2e
- Пропускная способность памяти: до 2.0 ТБ/с
- Тензорные ядра: 3-го поколения
- NVLink: до 600 ГБ/с межсоединений (4-/8-GPU конфигурации)
- Поддержка: CUDA Toolkit, cuDNN, PyTorch, TensorFlow, Triton
Цена: 761 805 р.
Срок поставки: от 2х недель
Гарантия: до 3 лет
Поддержка: 3 мес. бесплатно
оставить заявку
оставить заявку
Флагманский GPU для генеративного ИИ, LLM и научных вычислений. Реализует все преимущества архитектуры Hopper.
Цена: 1 824 444 р.
Срок поставки: от 2х недели
Гарантия: до 3 лет
Поддержка: 3 мес. бесплатно
- Форм-фактор: SXM5
- Память: 80 ГБ HBM3
- Пропускная способность памяти: до 3.35 ТБ/с
- Тензорные ядра: 4-го поколения + Transformer Engine
- NVLink: до 900 ГБ/с межсоединений (4-/8-GPU конфигурации)
- Поддержка: CUDA 12.x, PyTorch, TensorFlow, Triton
Цена: 1 824 444 р.
Срок поставки: от 2х недели
Гарантия: до 3 лет
Поддержка: 3 мес. бесплатно
NVIDIA H100
80GB SXM
NVIDIA H200
141GB NVL
Двухчиповый ускоритель для ИИ-кластеров и LLM-инференса. Обеспечивает максимум памяти и межсоединений для генеративного ИИ.
Цена: 2 573 127 р.
Срок поставки: от 2х недель
Гарантия: до 3 лет
Поддержка: 3 мес.бесплатно
- Форм-фактор: NVL (2× GPU в одном модуле)
- Память: 2 × 141 ГБ HBM3e (282 ГБ суммарно)
- Пропускная способность памяти: до 4.8 ТБ/с на GPU
- Тензорные ядра: 4-го поколения
- NVLink: встроенное межсоединение между GPU (1.8 ТБ/с)
- Поддержка: CUDA 12.x, PyTorch, TensorFlow, Triton
Цена: 2 573 127 р.
Срок поставки: от 2х недель
Гарантия: до 3 лет
Поддержка: 3 мес.бесплатно
оставить заявку
оставить заявку
Следующее поколение Hopper с увеличенной памятью HBM3e. Подходит для LLM-моделей с триллионами параметров.
Цена: 2 290 437 р.
Срок поставки: от 2х недель
Гарантия: до 3 лет
Поддержка: 3 мес. бесплатно
- Форм-фактор: SXM5
- Память: 141 ГБ HBM3e
- Пропускная способность памяти: до 4.8 ТБ/с
- Тензорные ядра: 4-го поколения + Transformer Engine
- NVLink: до 900 ГБ/с межсоединений (4-/8-GPU конфигурации)
- Поддержка: CUDA 12.x, PyTorch, TensorFlow, Triton
Цена: 2 290 437 р.
Срок поставки: от 2х недель
Гарантия: до 3 лет
Поддержка: 3 мес. бесплатно
NVIDIA H200
141GB SXM
GETCORE
position: absolute;
width: 130px;
height: 394px;
left: 1644px;
top: 159px;
font-family: 'Russo One';
font-style: normal;
font-weight: 400;
font-size: 52px;
line-height: 109.5%;
/* or 57px */
text-transform: uppercase;
color: #303A41;
----
position: absolute;
width: 130px;
height: 394px;
left: 1644px;
top: 159px;
font-family: 'Russo One';
font-style: normal;
font-weight: 400;
font-size: 52px;
line-height: 109.5%;
/* or 57px */
text-transform: uppercase;
color: #303A41;
----
position: absolute;
width: 130px;
height: 394px;
left: 1644px;
top: 159px;
font-family: 'Russo One';
font-style: normal;
font-weight: 400;
font-size: 52px;
line-height: 109.5%;
/* or 57px */
text-transform: uppercase;
color: #303A41;
----position: absolute;
width: 130px;
height: 394px;
left: 1644px;
top: 159px;
font-family: 'Russo One';
font-style: normal;
font-weight: 400;
font-size: 52px;
line-height: 109.5%;
/* or 57px */
text-transform: uppercase;
color: #303A41;
----
position: absolute;
width: 130px;
height: 394px;
left: 1644px;
top: 159px;
font-family: 'Russo One';
font-style: normal;
font-weight: 400;
font-size: 52px;
line-height: 109.5%;
/* or 57px */
text-transform: uppercase;
color: #303A41;
----
position: absolute;
width: 130px;
height: 394px;
left: 1644px;
top: 159px;
font-family: 'Russo One';
font-style: normal;
font-weight: 400;
font-size: 52px;
line-height: 109.5%;
/* or 57px */
text-transform: uppercase;
color: #303A41;
----position: absolute;
width: 130px;
height: 394px;
left: 1644px;
top: 159px;
font-family: 'Russo One';
font-style: normal;
font-weight: 400;
font-size: 52px;
line-height: 109.5%;
/* or 57px */
text-transform: uppercase;
color: #303A41;
----
position: absolute;
width: 130px;
height: 394px;
left: 1644px;
top: 159px;
font-family: 'Russo One';
font-style: normal;
font-weight: 400;
font-size: 52px;
line-height: 109.5%;
/* or 57px */
text-transform: uppercase;
color: #303A41;
----
position: absolute;
width: 130px;
height: 394px;
left: 1644px;
top: 159px;
font-family: 'Russo One';
font-style: normal;
font-weight: 400;
font-size: 52px;
line-height: 109.5%;
/* or 57px */
text-transform: uppercase;
color: #303A41;
----
width: 130px;
height: 394px;
left: 1644px;
top: 159px;
font-family: 'Russo One';
font-style: normal;
font-weight: 400;
font-size: 52px;
line-height: 109.5%;
/* or 57px */
text-transform: uppercase;
color: #303A41;
----
position: absolute;
width: 130px;
height: 394px;
left: 1644px;
top: 159px;
font-family: 'Russo One';
font-style: normal;
font-weight: 400;
font-size: 52px;
line-height: 109.5%;
/* or 57px */
text-transform: uppercase;
color: #303A41;
----
position: absolute;
width: 130px;
height: 394px;
left: 1644px;
top: 159px;
font-family: 'Russo One';
font-style: normal;
font-weight: 400;
font-size: 52px;
line-height: 109.5%;
/* or 57px */
text-transform: uppercase;
color: #303A41;
----position: absolute;
width: 130px;
height: 394px;
left: 1644px;
top: 159px;
font-family: 'Russo One';
font-style: normal;
font-weight: 400;
font-size: 52px;
line-height: 109.5%;
/* or 57px */
text-transform: uppercase;
color: #303A41;
----
position: absolute;
width: 130px;
height: 394px;
left: 1644px;
top: 159px;
font-family: 'Russo One';
font-style: normal;
font-weight: 400;
font-size: 52px;
line-height: 109.5%;
/* or 57px */
text-transform: uppercase;
color: #303A41;
----
position: absolute;
width: 130px;
height: 394px;
left: 1644px;
top: 159px;
font-family: 'Russo One';
font-style: normal;
font-weight: 400;
font-size: 52px;
line-height: 109.5%;
/* or 57px */
text-transform: uppercase;
color: #303A41;
----position: absolute;
width: 130px;
height: 394px;
left: 1644px;
top: 159px;
font-family: 'Russo One';
font-style: normal;
font-weight: 400;
font-size: 52px;
line-height: 109.5%;
/* or 57px */
text-transform: uppercase;
color: #303A41;
----
position: absolute;
width: 130px;
height: 394px;
left: 1644px;
top: 159px;
font-family: 'Russo One';
font-style: normal;
font-weight: 400;
font-size: 52px;
line-height: 109.5%;
/* or 57px */
text-transform: uppercase;
color: #303A41;
----
position: absolute;
width: 130px;
height: 394px;
left: 1644px;
top: 159px;
font-family: 'Russo One';
font-style: normal;
font-weight: 400;
font-size: 52px;
line-height: 109.5%;
/* or 57px */
text-transform: uppercase;
color: #303A41;
----
Хотите получить подбор сервера под ваш
ИИ-проект бесплатно?
Заполнить бриф
Для кого мы работаем
</05>
IT-директора
ML-инженерЫ
DevOps и интеграторы
ОтраслевыЕ компаниИ
AI-стартапЫ
- Готовые сервера с CUDA, PyTorch, Docker
- Поддержка DDP, ComfyUI, LLM
- Быстрый запуск без настройки
- Контроль над инфраструктурой
- Снижение затрат на облако
- Гарантия, сопровождение, документы
- Сервер под ключ для MVP и генерации
- Быстрый старт, ROI от 3 месяцев
- Поддержка, аренда, апгрейд
- Чистое железо с BMC и документацией
- Под CI/CD и кастом-окружение
- White-label под тендеры и проекты
- AI-серверы под видео, прогноз, CV
- Локальная обработка, безопасность
- Готовое решение без ИТ-ресурсов
В своих проектах используем оборудование ведущих мировых и российских производителей серверной инфраструктуры
Со многими вендорами имеем прямое партнерство, что позволяет обеспечивать максимально конкурентное ценообразование. Мы напрямую работаем с рядом ведущих производителей серверного и GPU-оборудования, что позволяет формировать конкурентные предложения по цене и срокам поставки. Среди наших партнёров ведущие мировые вендоры:
ВОПРОС-ОТВЕТ
</06>
Облако — удобно, но не всегда выгодно.
Если у вас стабильная нагрузка, регулярные генерации, обучение моделей или работа с приватными данными — собственный сервер окупается за 6−12 месяцев и даёт полную свободу.
Своё железо =
- Предсказуемые расходы
- Полный контроль над данными
- Безопасность и независимость
- Работа без ограничений и очередей
Если у вас стабильная нагрузка, регулярные генерации, обучение моделей или работа с приватными данными — собственный сервер окупается за 6−12 месяцев и даёт полную свободу.
Своё железо =
- Предсказуемые расходы
- Полный контроль над данными
- Безопасность и независимость
- Работа без ограничений и очередей
⏱ Срок запуска — от 5 до 20 рабочих дней, в зависимости от конфигурации.
Вы получаете:
- Готовый к работе сервер (железо + софт)
- Предустановленные фреймворки (Stable Diffusion, ComfyUI, LLM и т.д.)
- Настройку под вашу задачу (art/video/NLP/BigData)
- Поддержку на старте
Подключаете — и начинаете работать «из коробки»
Вы получаете:
- Готовый к работе сервер (железо + софт)
- Предустановленные фреймворки (Stable Diffusion, ComfyUI, LLM и т.д.)
- Настройку под вашу задачу (art/video/NLP/BigData)
- Поддержку на старте
Подключаете — и начинаете работать «из коробки»
Цена включает:
- Сервер с выбранной конфигурацией
- Установку ОС (Windows / Linux) и базового софта
- Предустановку генеративных инструментов (CUDA, WebUI, ComfyUI и др.)
- Тестирование и настройку под задачу
- Консультацию перед запуском
- Поддержку в Telegram и по e-mail
Дополнительно можно включить расширенную гарантию, расширенный софт, обучение и поддержку 24/7
- Сервер с выбранной конфигурацией
- Установку ОС (Windows / Linux) и базового софта
- Предустановку генеративных инструментов (CUDA, WebUI, ComfyUI и др.)
- Тестирование и настройку под задачу
- Консультацию перед запуском
- Поддержку в Telegram и по e-mail
Дополнительно можно включить расширенную гарантию, расширенный софт, обучение и поддержку 24/7
Да, конечно.
Мы собираем серверы на модульной архитектуре, поэтому вы можете:
- Добавить видеокарту (в зависимости от корпуса и БП)
- Увеличить объём оперативной памяти
- Заменить или расширить накопители
- Обновить ПО или донастроить окружение
Мы поможем подобрать апгрейд и обеспечим совместимость
Мы собираем серверы на модульной архитектуре, поэтому вы можете:
- Добавить видеокарту (в зависимости от корпуса и БП)
- Увеличить объём оперативной памяти
- Заменить или расширить накопители
- Обновить ПО или донастроить окружение
Мы поможем подобрать апгрейд и обеспечим совместимость
position: absolute;
width: 130px;
height: 394px;
left: 1644px;
top: 159px;
font-family: 'Russo One';
font-style: normal;
font-weight: 400;
font-size: 52px;
line-height: 109.5%;
/* or 57px */
text-transform: uppercase;
color: #303A41;
----
position: absolute;
width: 130px;
height: 394px;
left: 1644px;
top: 159px;
font-family: 'Russo One';
font-style: normal;
font-weight: 400;
font-size: 52px;
line-height: 109.5%;
/* or 57px */
text-transform: uppercase;
color: #303A41;position: absolute;
width: 130px;
height: 394px;
left: 1644px;
top: 159px;
font-family: 'Russo One';
font-style: normal;
font-weight: 400;
font-size: 52px;
line-height: 109.5%;
/* or 57px */
text-transform: uppercase;
color: #303A41;
----
position: absolute;
width: 130px;
height: 394px;
left: 1644px;
top: 159px;
font-family: 'Russo One';
font-style: normal;
font-weight: 400;
font-size: 52px;
line-height: 109.5%;
/* or 57px */
text-transform: uppercase;
color: #303A41;
----
ОТЗЫВЫ
</07>
IT-Директор
Сравнили 3 варианта: облако, аренда и покупка у GetCore. Взяли в лизинг через них — за 7 дней получили настроенный сервер, полностью готовый к продакшну. Экономим около 180 тыс. рублей каждый месяц по сравнению с облаком. Сопровождение — на уровне партнёрства, не просто техподдержка
Алексей, ИТ-директор, финтех-компания, Москва
Андрей, ML-инженер, стартап по компьютерному зрению, Санкт-Петербург
Ребята из GetCore не просто продали „железо“, а погрузились в архитектуру модели, которую мы обучаем. Подобрали точную конфигурацию под PyTorch + CUDA, всё развернули и протестировали. Через 5 дней уже запускали первый эксперимент. Приятно удивлён уровнем техничности
разработчик нейросети
руководителя отдела разработки
С GetCore построили свою первую собственную ИИ-инфраструктуру. Подобрали сервер на базе двух A100, настроили под TensorFlow и помогли оптимизировать пайплайны. За месяц сэкономили больше 500 000 ₽ по сравнению с тем, что тратили на аренду облака. Чёткие сроки, понятные люди, без обещаний "на словах"
Максим, руководитель отдела разработки ИИ-продуктов, Ростов-на-Дону
Илья, архитектор ИТ-инфраструктуры, интегратор, Казань
Нужно было быстро развернуть серверную платформу для запуска LLM в локальном режиме. GetCore подобрали мощный сервер с 4xGPU, провели стресс-тест и обеспечили резервную схему. С таким подходом чувствуешь себя не клиентом, а техдиром внутри сильной команды
архитектор инфраструктуры
Меню
Контакты
Телефон:
Эл.почта:
Адрес:
Мо, Химки, ул.Ленинградская, с.25
© 2025. Все права защищены и принадлежат ООО "ОЛСИС" ИНН 5047174611
Вы можете отозвать своё согласие на обработку персональных данных, написав на info@getcore.ru
Файлы cookies
Подробнее о cookies
Файлы cookie, необходимые для корректной работы сайта, всегда включены. Другие файлы cookie настраиваются
НУЖНА ПОМОЩЬ
В подборЕ?
В подборЕ?